我想知道，对于像我这样刚开始尝试“氛围编程”（vibe-coding）以实现新功能或定制现有已发布功能的人来说，你们建议如何审查和/或更新由大语言模型（LLM）生成的代码？
我知道在公共仓库中进行集体审查是最理想的，但我希望先做好自己的功课，只发布那些已经超出我当前能力范围、无法进一步优化的版本。
我同意上一条评论的观点：我并不是反AI，但同时我也意识到，它们生成的所有内容都必须由人类进行审计、验证和更新。
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