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=> "\u003cp\u003e你好,我目前正在尝试遵循一篇论文描述的机器学习流程。本质上,我需要创建一个大小为 N x KSDT 的输入矩阵。论文将其描述为:“这里 k、ks、kd 和 ksd 是标签而不是索引,并且所有术语都被理解为具有相同 N x KSQT 大小的矩阵,所以例如 Xk 不是一个 N x K 大小的矩阵,而是具有 N x k 个唯一值复制 KSQ 次的完整大小的 N x KSQT 矩阵”。\u003c/p\u003e\\n\u003cp\u003e目前,我有以下三个 np.arrays:\u003cbr\u003e\\nbias_block: (348, 2, 151), bias_contrast: (348, 5, 151), 和 bias_decision: (348, 2, 151)。\u003cbr\u003e\\n我的理解是,为了组合这三个数组,我需要最终大小为 (348, 20, 20, 20, 151)。但是,我真的很难组合这些数组。有人能帮忙吗?非常感谢。\u003c/p\u003e"