使用 Ask AI 在社区中更精准地搜索

嗯,是的,说得有道理。我们弄丢了这个:

让我看看。

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我认为在这种情况下,等待更多反馈是一个明智的选择。


是的,我本可以更好解释那两个示例的目的。感谢你的澄清请求。

如果我写的是**“正在尝试这个更新后的搜索功能”,而不是“一个我预期能正常工作的用例”**,我认为我的意图会更清晰。

我最初只是检查了几个用例,但不知从何时起,这变成了对更新后的搜索功能和 Ask AI 行为的更广泛的实验。


我认为我接下来需要做的是花点时间创建一个状态图,以便更好地理解其中涉及的不同状态、选项和选择——希望包括相关的管理设置。

我对各个部分如何配合工作有一个心理图像,但我希望将其基于实际的行为和实现,而不是假设。理想情况下,我可以找到相关的源代码和提示词,然后使用 Codex 或 Claude 来帮助创建该图表。

目前,请不要再在那条回复上花费更多时间了。在我进一步调查期间,你可以把球留在我这边。

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我让 Jarvis 试了一下,效果因人而异(YMMV),这是基于我们实现生成的 AI 内容 Discourse Ask AI — an interactive field guide

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终于搞明白了 Jarvis

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有时候我会想,你为什么要让我测试这些东西。

一位用户发布了一个新的主题,并在该主题中提出了几个问题。

我查看了相关主题,但没有发现任何看起来有价值的主题。

此列表中的下一项是让 Discourse 搜索使用 AI 进行查找。

由于这是一个新主题,提供“创建主题”选项并不是一个明智的回复。


针对同一个新主题,不同的搜索结果。

也许可以更改一下回复的措辞。

关于这个话题

AI 的回复并不是我在人工审核后愿意直接转发的内容。

AI 的回复中是否应该包含基于人类反馈的强化学习(RLHF)?

RLHF 是否应该仅限于特定用户?我怀疑有些用户可能会利用 RLHF 来操纵回复内容。


在检查管理员设置时,多亏了 Jarvis,我没有发现可以在本地自定义 AI 提示词(prompt)的选项。

请在下方链接中向下滚动,查看管理员可以更改的内容

针对这个 topic,我选择了 OP 提出的问题

现在正在探索 Slack → Codex → GitHub 作为更便宜的方案。各位能告诉我有没有人试过这个吗?

并将其交给 Discourse 搜索功能供 AI 使用

请注意,主题列表中的第一项就是当前打开的主题。

这由你决定,但我认为对于简短列表(而非“显示所有匹配主题”),当前主题不应该被包含在内。


同一个主题,这次我没有选择问题然后粘贴到搜索框,而是使用鼠标右键打开上下文菜单

点击“Ask AI”

我只是好奇会发生什么,纯属实验。

也许这个上下文菜单需要增加一个额外的菜单项;这由你决定。