أقترح نهجًا مرنًا في البداية.
ما أعنيه بذلك هو أنه قد يكون من المفيد تصميم حلول محددة لحالات استخدام معينة أولاً، ووضعها موضع التنفيذ، والتكرار. ربما يتطور الأمر إلى لوحة تحكم شاملة للمجتمعات عبر فريق المجتمع، أو ربما يكون ما هو “جيد بما فيه الكفاية” أصغر من ذلك بكثير.
على سبيل المثال، يمكن لمدير المجتمع أولاً استخدام Discourse Hub لرؤية موجز من المجتمعات الثلاثة ومعرفة متى توجد علامات معلقة تحتاج إلى اهتمام.
يمكن أن تكون خطوة أخرى هي استخدام قناة (قنوات) دردشة في إحداها كـ “قاعدة منزلية” وتكوين موجز للإشعارات من قائمة المراجعة عبر جميع المجتمعات أولاً، للمساعدة في الإشراف على جميع المجتمعات.
بالنسبة للمقاييس والتقارير، يمكن أن يكون البدء بمجموعة من الإشارات المرجعية لمناطق واجهة المسؤول أو تقارير مستكشف البيانات في كل مجتمع نقطة انطلاق بسيطة.
يمكن أن تكون خطوة أخرى هي إعداد تقرير تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام Discourse Automation الذي يدفع تقريرًا إلى رسالة خاصة في كل مجتمع، مجمعًا بعض البيانات من مصادر مختلفة داخل هذا المجتمع. لا يزال ذلك ثلاث رسائل خاصة منفصلة، ولكن أماكن أقل للذهاب إليها.
يمكن أن تكون خطوة أخرى هي استخدام أدوات داخل شخصيات الذكاء الاصطناعي لجلب البيانات من المجتمعات المختلفة لبناء تقرير واحد من البيانات عبرها.
أعتقد أن الكثير من لبنات البناء موجودة، وفي حين أن استخدامها لتجميع شيء ما قد يبدو وكأنه عمل إضافي، إلا أنه فرصة لبناء ما هو مطلوب بالضبط وتحديد أولويات القطع الأكثر أهمية لوضعها في وقت مبكر مقابل وقت لاحق.
وإذا ثبتت قيمتها جميعًا وتم الرغبة في المزيد، فيمكن بعد ذلك بناء شيء أكثر تخصيصًا مثل إضافة مخصصة بثقة أكبر في أنها ستحقق النتائج المرجوة.