Eu sugeriria uma abordagem enxuta para começar.
O que quero dizer com isso é que pode ser útil projetar soluções específicas para casos de uso particulares primeiro, colocá-las em prática e iterar. Talvez isso evolua para um painel completo entre comunidades para a equipe da comunidade, ou talvez o que seja “bom o suficiente” seja muito menor do que isso.
Por exemplo, o CM poderia primeiro usar o Discourse Hub para ver um feed de todas as três comunidades e saber quando cada uma tem sinalizações pendentes que precisam de atenção.
Um passo adiante poderia ser usar um ou mais canais de chat em uma delas como “base” e configurar um feed de notificações da fila de revisão em todas as comunidades primeiro, para auxiliar na moderação em todas elas.
Para métricas e relatórios, começar com um conjunto de marcadores para as áreas da interface de administração ou relatórios do explorador de dados em cada comunidade poderia ser um ponto de partida simples.
Um passo adiante poderia ser configurar um relatório gerado por IA com o Discourse Automation que envia um relatório para um PM em cada um, agregando alguns dados de diferentes fontes dentro dessa comunidade. Ainda seriam três PMs separados, mas menos lugares para ir.
Um passo além disso poderia ser usar ferramentas dentro de personas de IA para buscar dados de várias comunidades para construir um único relatório a partir dos dados delas.
Acho que muitos dos blocos de construção estão lá e, embora usá-los para juntar algo possa parecer mais trabalho, também é uma oportunidade de construir exatamente o que é necessário e priorizar quais peças são mais importantes para serem implementadas mais cedo ou mais tarde.
E se todos provarem ser valiosos e mais for desejado, algo mais personalizado poderia ser construído, como um plugin personalizado com maior confiança de que entregará os resultados desejados.