您好，我负责管理一个 Discourse 编程社区 discourse.haskell.org。今天我们收到了 一位用户的反馈。我将对其进行总结：
讨论中也提出了一些建议：
但我并不是在寻找硬性规定，更多是想听听您对不可避免的等级 0 用户与垃圾信息发送者之间的摩擦的看法和经验，以及您的社区是否对新用户引导流程做过任何更改，您尝试过哪些方法。
感谢大家以及 Discourse 团队提供的如此有用的软件！
我希望最终 Discourse AI 能够自动检测新用户的垃圾邮件/问题帖子，这样大多数 tl0 和第一天限制都可以放宽。
我认为可以更清晰地向新用户展示系统，但是——
就个人而言，当我认出某人或仅仅觉得新用户是善意的，我就会手动将账户提升到 tl1。当然，这无法规模化，但……聊胜于无！
我认为一个很大的因素是特定论坛所托管的社区类型。对我的论坛而言，我绝对需要对 TL0 甚至 TL1 进行这些限制。我实际上将这些较低的信任级别用作手动设置，以在某些用户请求/需要限制其访问权限时使用。也许需要对 TL 设置进行更精细化的控制？
您可以简单地自定义错误消息，以提供更多信息和指向 TL 文档的链接。
我实际上不清楚这指的是什么？为什么您认为那里有任何不可避免的摩擦，或者您是否只在谈论您自己的论坛？
我的理解是，他指的是“好”用户（“0级”）必须经历的无理且令人讨厌的限制，与该系统对“不太好”的参与者（“垃圾邮件发送者”）的有效性相比。
确实如此，这是“吸引优质用户”与“阻止恶意用户”之间的平衡。
确实如此，但那些真正对加入社区感兴趣的优秀用户会回来的，并克服这种阻力。严格的筛选会让你失去一些不良行为者（保护你现有的社区）和一些优秀贡献者。
在我看来，信任系统相当不错。我们的大多数用户在阅读了 10 个主题和 15 分钟的阅读时间后，就会提升到信任等级 1。
您是否遇到过因 TL0 垃圾邮件发送者引起的问题？
我的经验是，Discourse 和 Akismet 的自动检测几乎是完美的。我基本上没有误报。
那些仍然发布的人很快就会被标记，他们的消息会被社区隐藏，所以这几乎不是一个问题。
当然，在其他社区可能会有所不同。
感谢大家的反馈！我会将你们的所有建议带给我们的版主团队，看看哪些更适合我们的社区。