Consejos para prevenir el spam

Documentación Gestión del sitio
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Hola @Overgrow,

Aquí tienes algunas ideas que podrías probar para evitar esto:

  • Utiliza Discourse AI - Triage de IA para Configurar la detección de spam en tu comunidad para detectar este tipo de contenido.
  • Añade acortadores de URL y patrones de enlaces de afiliados de Amazon a tu lista de palabras vigiladas bloqueadas.
  • Reduce el umbral de spam para nuevos usuarios (newuser spam host threshold) y aumenta los requisitos para TL1.
  • Reduce el número máximo de cuentas nuevas por IP de registro (max new accounts per registration IP) y habilita la detección de títeres (flag sockpuppets).
  • Utiliza el plugin Discourse hCaptcha para ayudar a prevenir registros automatizados de spam/IA en tu sitio.
  • Considera colocar todo el contenido de nuevos usuarios en la cola de revisión hasta que el ataque disminuya ajustando:
    • El número de publicaciones a aprobar (approve post count).
    • Aprobar a menos que el nivel de confianza sea X (approve unless trust level).
    • Aprobar nuevos temas a menos que el nivel de confianza sea X (approve new topics unless trust level).

El enfoque aquí será similar a la prevención general de spam, con un enfoque más específico en las URL acortadas y el contenido generado por IA.

Para tu caso aquí, podrías intentar usar un prompt de IA específicamente para detectar contenido de IA como el siguiente:

Eres un sistema de detección de spam. Analiza el siguiente contenido y contexto.

Notas:
- Las respuestas deben seguir siendo relevantes para el hilo de discusión.
- Marca como SPAM si el contenido es irrelevante, promocional o automatizado.
- Considera las publicaciones de nuevos usuarios con enlaces como SPAM potencial a menos que sean explícitamente relevantes para el tema.

Busca contenido que parezca auténtico pero tenga patrones poco naturales.
Busca texto con frases peculiares, formalidad excesiva mezclada con lenguaje informal, o consejos genéricos que no encajan del todo con el contexto.
Marca el contenido que contenga enlaces de afiliados ocultos, especialmente cuando la publicación parezca diseñada para llevar a recomendaciones de productos de forma natural.

Presta especial atención a estas señales de alerta:
1. Contenido que se presenta como solicitudes de asesoramiento genuinas pero contiene elementos promocionales.
2. Publicaciones que introducen un problema y luego sugieren productos específicos como soluciones.
3. La presencia de acortadores de URL (bit.ly, tinyurl, t.co, goo.gl, etc.) que pueden disfrazar enlaces de afiliados.
4. Enlaces o referencias a productos de Amazon, especialmente con parámetros de afiliado (tag=, ref=, affiliate=).
5. Contenido que parece pedir recomendaciones pero se dirige sutilmente a productos específicos.
6. Texto de calidad artificial: lenguaje demasiado formal mezclado con expresiones informales o estructura torpe.
7. Cuentas nuevas que publican contenido con alguno de los patrones anteriores.

Responde solo con "SPAM" o "NO SPAM".
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