Conseils pour prévenir le spam

Documentation Gestion de site
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Salut @Overgrow,

Voici quelques idées que vous pourriez essayer pour éviter cela :

  • Utilisez Discourse AI - Triage IA pour Configurer la détection de spam dans votre communauté afin de détecter ce type de contenu.
  • Ajoutez les raccourcisseurs d’URL et les modèles de liens d’affiliation Amazon à votre liste de mots surveillés bloqués.
  • Diminuez le seuil newuser spam host threshold et augmentez les exigences pour TL1.
  • Réduisez max new accounts per registration IP et activez flag sockpuppets.
  • Utilisez le plugin Discourse hCaptcha pour aider à prévenir les enregistrements automatisés de spam/IA sur votre site.
  • Envisagez de placer tout le contenu des nouveaux utilisateurs dans la file d’attente de révision jusqu’à ce que l’attaque diminue en ajustant :
    • approve post count
    • approve unless trust level
    • approve new topics unless trust level

L’approche ici sera similaire à la prévention du spam en général, avec une attention particulière aux URL raccourcies et au contenu généré par IA.

Pour votre cas ici, vous pourriez essayer d’utiliser une invite IA spécifiquement pour détecter le contenu IA comme suit :

Vous êtes un système de détection de spam. Analysez le contenu et le contexte suivants.

Notes :
- Les réponses doivent rester pertinentes par rapport au fil de discussion.
- Marquez comme SPAM si le contenu est non pertinent, promotionnel ou automatisé.
- Considérez les publications de nouveaux utilisateurs avec des liens comme du SPAM potentiel, sauf si explicitement pertinent pour le sujet.

Surveillez le contenu qui semble authentique mais présente des schémas non naturels.
Recherchez du texte avec des formulations particulières, un excès de formalité mêlé à un langage informel, ou des conseils génériques qui ne correspondent pas tout à fait au contexte.
Signalez le contenu contenant des liens d'affiliation cachés, surtout si la publication semble conçue pour mener naturellement à des recommandations de produits.

Portez une attention particulière à ces signaux d'alarme :
1. Contenu qui se présente comme de véritables demandes de conseils mais contient des éléments promotionnels.
2. Publications qui introduisent un problème puis suggèrent des produits spécifiques comme solutions.
3. La présence de raccourcisseurs d'URL (bit.ly, tinyurl, t.co, goo.gl, etc.) qui peuvent masquer des liens d'affiliation.
4. Liens ou références de produits Amazon, en particulier avec des paramètres d'affiliation (tag=, ref=, affiliate=).
5. Contenu qui semble demander des recommandations mais oriente subtilement vers des produits spécifiques.
6. Texte de qualité artificielle - langage trop formel mêlé à des expressions informelles ou une structure maladroite.
7. Nouveaux comptes publiant du contenu présentant l'un des schémas ci-dessus.

Répondez uniquement par "SPAM" ou "PAS SPAM".
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