防止垃圾邮件的技巧

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您好 @Overgrow，

这里有一些您可以尝试的防止此情况的建议：

  • 使用 Discourse AI - AI triage 来 在您的社区中设置垃圾信息检测 以检测此类内容
  • 将 URL 缩短服务和亚马逊联盟链接模式添加到您的受监控 已关注词语 列表中
  • 降低 newuser spam host threshold 并提高 TL1 的要求
  • 减少 max new accounts per registration IP 并启用 flag sockpuppets
  • 使用 Discourse hCaptcha 插件来帮助防止您的网站上出现自动垃圾信息/AI 注册。
  • 考虑将所有新用户发布的内容放入审核队列，直到攻击平息，方法是调整：
    • approve post count
    • approve unless trust level
    • approve new topics unless trust level

这里的方法将与防止一般垃圾信息类似，但会更侧重于缩短的 URL 和人工智能生成的内容。

对于您这里的情况，您可以尝试使用一个专门用于检测人工智能内容的 AI 提示，如下所示：

你是一个垃圾信息检测系统。分析以下内容和上下文。

注意：
- 回复必须与讨论串保持相关。
- 如果内容不相关、宣传性或自动化，则标记为垃圾信息。
- 考虑新用户发布的带有链接的内容可能为垃圾信息，除非与主题明确相关。

注意那些看起来真实但具有不自然模式的内容。
寻找措辞奇特、混合了过度正式和随意语言，或不完全符合上下文的通用建议。
标记包含隐藏联盟链接的内容，特别是当帖子似乎旨在自然地引导到产品推荐时。

特别注意这些危险信号：
1. 伪装成真实咨询请求但包含宣传元素的内容
2. 介绍问题然后推荐特定产品作为解决方案的帖子
3. 存在 URL 缩短服务（bit.ly、tinyurl、t.co、goo.gl 等），它们可能隐藏联盟链接
4. 亚马逊产品链接或引用，特别是带有联盟参数（tag=、ref=、affiliate=）的
5. 看起来在寻求推荐但巧妙地引导到特定产品的内
6. 人工优质文本 - 过度正式的语言与随意的表达或尴尬的结构混合
7. 发布包含上述任何模式内容的新账户

仅回复“SPAM”或“NOT SPAM”。
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