L’etichettatura automatica è un problema davvero serio. Insegna a tutti, utenti e amministratori, a usare i tag in modo tale da creare una situazione in cui nessuno li utilizza effettivamente.
Questo accade perché il bot etichetta tutto ciò che contiene una parola chiave, anche quando il post non è pertinente.
In questo argomento si possono trovare tre motivi principali per usare i tag:
- una sottocategoria diversa da quella tematica (come etichettare tutti i video; gli utenti raramente cercano solo video, quindi questo serve principalmente all’amministratore, che comunque non ne ha davvero bisogno)
- una ricerca dettagliata utilizzata come elemento di tipo menu (come etichettare iPhone; gli utenti non vogliono trovare tutto sotto la parola chiave iPhone, ma cercano informazioni specifiche, ad esempio perché l’app Discourse si blocca su iPhone)
- una tassonomia verticale che espande le categorie utilizzando una struttura che aiuta l’utente, non l’amministratore, come spesso avviene con i tag (questo non può essere automatizzato facilmente con strumenti normali; forse un qualche tipo di intelligenza artificiale potrà risolvere il problema un giorno)
A causa dell’uso costante e improprio dei tag, della contaminazione dei tag e degli hashtag simili a quelli di Instagram, gli utenti hanno imparato a non usarli. I tag dovrebbero restringere i risultati, rendendo le cose più specifiche, non ampliarle.
Questo argomento (e spesso anche Meta stesso) è un esempio positivo/negativo. Quanti tag pertinenti riuscite a trovare?