拆解Discourse 3.4

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在 Discourse，我们始终致力于让社群管理更加轻松。因此，Discourse 3.4 推出了更一致的管理体验、简化的注册和登录流程、移动应用改进以及人工智能驱动的工具，用于打击垃圾邮件和帮助管理您的社群。

这是原始条目 https://blog.discourse.org/2025/02/unpacking-discourse-3-4 的配套讨论主题
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爱你！
我们已经在使用 Discourse 3.5.0.beta1-dev 了 :slight_smile:

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非常感谢您终于解决了多个主题草稿问题！迟到总比不到好 :saluting_face:

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Discourse 的所有成员，包括团队成员和贡献者，都非常忙碌！感谢您让 Discourse… 成为 Discourse！:+1: :tada:

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我很想知道 Discourse 是否对用于不同用例的不同模型有任何建议。

如今有如此多的基础模型，并且随着时间的推移，它们展示了它们的优点和缺点。

我很想知道哪些模型最适合垃圾邮件，哪些模型最适合情感分析等。例如，我拥有 gpt-4o，在启用垃圾邮件检测时，被告知不能在此功能中使用此模型。

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我认为很难推荐具体的模型，因为即使在特定任务中，不同站点之间也存在很大差异（并且还有预算限制）……但就目前而言：

今天情况仍然如此吗？我可以在测试站点上为垃圾邮件使用 4o，但如果您仍有问题，请给我们发送消息，我们将仔细查看！

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我回去再次截屏给你看错误，现在它当然不出现了。不知道是好是坏 :slight_smile:

没错，这是个百万美元的问题。我希望最终 Discourse 能通过与 neptune.ai 进行模型测试来提供推荐？

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我们确实有这个文档主题：

由于每天都有新模型发布，要使其保持最新状态非常困难。但总的来说，GPT4-o 在几乎所有 AI 领域都表现良好。

我们肯定在考虑和测试评估。

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看到进展真是太棒了。那个管理员界面已经取得了长足的进步！另外，我很感谢博客文章中对我游戏的含蓄提及 :sweat_smile:

向所有致力于 Discourse 的人致以最诚挚的感谢。

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如果您有任何需要参与的地方，请告诉我，我一直很乐意提供帮助！

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谢谢更新 :slight_smile:

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