用户在类别中发布的代码块

数据与报告
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我们有时需要从其他内部团队那里搜索特定信息。此查询对我们查找所需内容非常有用。

-- [params]
-- user_id :user
-- int_list :category_ids = 0

SELECT 
    p.id AS post_id,
    p.raw, 
    p.created_at, 
    p.topic_id  
FROM posts p
WHERE p.user_id = :user
  AND p.topic_id IN (
    SELECT t.id
    FROM topics t
    WHERE (':category_ids' = 0 OR t.category_id IN (:category_ids))
      AND t.archetype <> 'private_message'
      )
  AND p.raw LIKE '%```%'
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我不确定您是否正在导出这些数据，但如果您在数据浏览器中使用它，我喜欢依赖的所有用户查找技巧之一是 user_id 参数，它为您提供了一个超级简单的查找输入框：

-- [params]
-- user_id :user
-- int_list :category_ids = 0

SELECT 
    p.id AS post_id,
    p.raw, 
    p.created_at, 
    p.topic_id  
FROM posts p
WHERE p.user_id = :user
  AND p.topic_id IN (
    SELECT t.id
    FROM topics t
    WHERE (':category_ids' = 0 OR t.category_id IN (:category_ids))
      AND t.archetype <> 'private_message'
      )
  AND p.raw LIKE '%```%'

这个变体还包括 AS post_id 魔术，将 p.id 转换为屏幕结果中可用的链接，并扩展了类别参数以允许所有或多个类别（0 表示所有，或逗号分隔的列表表示多个。例如 4, 5, 6）。

这个方法似乎相对快速，但也有这个技巧用于搜索关键字：

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  1. 那个用户 ID 选择器太棒了！
  2. 有类别选择器吗？

我已经用这个更新了我原来的查询！我实际上使用了 Discourse AI 的 SQL 生成器来帮助我完成这个任务。这真是一次难以置信的体验，每周可能为我节省了 4-5 个小时。

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您也可以根据需要将其扩展为处理用户列表版本，以支持多个用户。例如：

-- [params]
-- user_list :users

SELECT
    id AS user_id,
    created_at
FROM users
WHERE id IN (:users)

这里有更多关于其他一些神奇参数的信息 - Utilizing Parameters in Data Explorer Queries

有一个 category_id 和 group_id 参数，但它们不像 user_id 那样拥有选择框（它们通过输入名称来工作，然后会自动转换为 ID）。尽管如此，它们仍然非常有用。

（另外，还有另一个通常有用的信息可以帮助改进一些 AI 辅助查询 - https://meta.discourse.org/t/common-discourse-data-tips/276148）

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