AI生成コンテンツに焦点を当てたコメントが多いようですが、私たちのエンタープライズコミュニティのために、Discourse AIの管理面への継続的な投資を希望します。つまり、コミュニティの価値をリーダーシップチームに示すのに役立つツールです。私たちの（比較的）クリーンなカテゴリ分類とタグ付けのおかげで、四半期ごとのビジネスレビューでDiscourse AIを非常にうまく活用し、「この製品について議論している、このカテゴリの、このユーザーサブセットの感情はこうです」といったことを時系列で示すことができました。
それをグラフ化し、このような先行指標を見ることでコミュニティの価値をより定量的なビジュアルで組織に示すことは、素晴らしい反響と継続的な投資につながりました。このような機能がさらに増えれば、私たちはより深く掘り下げることができるでしょう。
AIボットについては、AIボット体験を仲介する能力のカスタマイズをさらに進めたいと考えています。ユーザーデータをAIサービスに送信する方法については厳格な要件があるため、DiscourseとAWS Bedrockの間に独自のAWS Lambdaサービスを構築しました。ボットが連携するエンドポイントを指定する機能と、オブジェクトモデルに関するドキュメントがあれば、コミュニティで既存のAIボットを完全に活用できるようになります。現時点では、PMとWebhookを使用して独自のボット体験を構築し、一時的にボックス体験をシミュレートしています。
Discourseの管理とモデレーションにAIをさらに活用するためにできることは、私たちの視点からは最善の投資となります。私たちはビジネスのために、スケーラブルな方法でこのコミュニティを構築し、サポートする必要があります。そして、それを可能にするためにDiscourseでAIを活用する多くの機会があると考えています。