AI 생성 콘텐츠에 초점을 맞춘 많은 댓글을 볼 수 있습니다. 저희 엔터프라이즈 커뮤니티를 대표하여 말씀드리자면, Discourse AI의 관리 측면에 대한 지속적인 투자가 이루어지기를 바랍니다. 즉, 리더십 팀에게 커뮤니티의 가치를 보여줄 수 있도록 돕는 도구들이요. 저희는 (상대적으로) 깔끔한 카테고리 및 태그 체계 덕분에, 분기별 비즈니스 리뷰에서 Discourse AI를 성공적으로 활용했습니다. 예를 들어, "이러한 카테고리의 특정 사용자 하위 집단의 감성 분석을 시간 흐름에 따라 이 제품 관련 주제로 보여드리겠습니다"와 같은 인사이트를 제공했죠.
이러한 데이터를 그래프로 시각화하여 커뮤니티의 가치를 더 정량적으로 보여준 결과, 조직 내에서 놀라운 반응을 얻었고 지속적인 투자가 이어졌습니다. 이러한 기능이 더 많이 개발된다면 커뮤니티 분석에 더 깊이 접근할 수 있을 것입니다.
AI 봇에 대해 말씀드리자면, AI 봇 경험을 중개하는 기능에 대한 더 많은 커스터마이징 옵션을 제공해 주셨으면 합니다. 저희는 사용자 데이터를 AI 서비스에 전송하는 방식에 대해 엄격한 요구 사항을 가지고 있어, Discourse와 AWS Bedrock 사이에 자체 AWS Lambda 서비스를 구축했습니다. 봇이 통신할 엔드포인트를 지정할 수 있는 기능과 객체 모델에 대한 문서가 제공된다면, 기존 AI 봇을 저희 커뮤니티에서 온전히 활용할 수 있을 것입니다. 현재는 PM(개인 메시지)과 웹훅을 활용하여 박스(Box) 경험을 모방하는 자체 봇 경험을 구축해 두고 있습니다.
저희의 관점에서, AI를 Discourse의 관리 및 모더레이션에 더 많이 활용하는 방향으로 개선되는 것이 가장 가치 있는 투자입니다. 비즈니스를 위해 확장 가능한 방식으로 이 커뮤니티를 구축하고 지원해야 하며, AI를 활용하여 이를 가능하게 할 수 있는 많은 기회가 Discourse에 있다고 믿습니다.