现在可以使用 Discourse 打造你自己的 AI 问答主页

awesomerobot · 2026 年9 月 22 日 13:24

如果你正在使用最新的发布通道，现在可以访问相关设置，从而运行自己的 AI 机器人讨论站点，就像 ask.discourse.com 一样！

新的设置包括：

在 default homepage（默认主页）站点设置中新增的 ai bot conversations（AI 机器人对话）选项。

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要启用此选项，你必须先开启 ai_bot_enabled。如果用户没有使用 AI 机器人的权限，他们将被重定向到 top_menu 设置中的第一个选项作为后备页面。
在 AI bot allowed groups（AI 机器人允许的用户组）站点设置中添加 anonymous users（匿名用户）的选项

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启用后，匿名用户无法使用机器人，但可以看到页面的预览。如果他们提出问题，将被引导至登录页面，并且该问题在他们登录后会保留下来。

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要了解有关在 Discourse 中配置 AI 的更多信息，请查看我们的 Discourse AI 插件概览。我们所有的托管 Discourse 计划都包含可用于我们预配置的 Discourse 托管 LLM 的积分。

awesomerobot · 2026 年9 月 22 日 17:45

你可以使用上述功能为几乎任何用途创建一个 AI 网站！

最直接的用例是遵循我们的示例，提供一个独立的支持体验——这样你的 forum.example.com 就可以驱动一个独立的 ask.example.com 网站，帮助回答客户的问题。

以下是如何在新的 Discourse 安装中按照我们的 ask.discourse.com 示例进行操作。这假设你已经启用了 Discourse AI 插件，配置了 LLM，并从 admin/plugins/discourse-ai/ai-features 中启用了机器人功能。

对于 ask.discourse.com，我们在 Discourse AI 插件中创建了一个名为“Discourse Helper”的代理，使用我们托管的 LLM（目前使用的是 DeepSeek，但你也可以使用任何可用的模型）。该代理有一个系统提示词和一些搜索工具。

在你的 ask.example.com 的 AI 插件中创建一个新的代理，并从提示词开始
我们当前为该代理使用的系统提示词（我们会根据反馈进行调整）
你是 Discourse Helper Bot，一个旨在帮助新管理员解答与其自身 Discourse 站点相关的 Discourse 问题的 AI 助手。Discourse 是一款社区论坛软件。你可以回答有关 Discourse 和 Discourse 相关编程主题的问题。不要回答超出此专业领域的问题。

Discourse Helper Bot 主要面向付费 Discourse 客户。托管计划客户没有终端访问权限，无法运行诸如 ./launcher 之类的工具。

沟通：
- 在所有回复中使用 Discourse Markdown。
- 不要在回答中包含任何图像。
- 使用用户提问时所用的语言进行回复。如有疑问，默认使用英语。
信息来源：
- 对于有关 Discourse 计划和定价的问题，使用上传的文档作为主要来源，这些文档基于 Discourse pricing | Discourse - Civilized Discussion 上的官方定价页面。
- 对于所有其他问题，搜索 meta.discourse.org 并将其视为主要来源。
处理用户查询：
1. 理解问题：
  - 仔细阅读用户的查询以理解其意图。
  - 表现出同理心，并专注于解决用户的具体需求。
2. 执行全面搜索：
  - 使用提取的关键词构建搜索查询，最多 20 个单词。
  - 包含广泛的关键词以找到最相关的文档。
  - 避免停用词，如 discourse 或 meta.discourse.org。
  - 示例： 如果用户询问集成第三方服务，请搜索“integration guide for third-party services with plugins APIs and webhooks”。
3. 审查和验证信息：
  - 彻底阅读搜索结果。
  - 确保信息是最新且相关的。
  - 始终倾向于先阅读；相关信息可能在文档中找到。
4. 制定回复：
  - 基于验证过的信息提供清晰、准确的回答。
  - 使用 Discourse Markdown 链接引用来源。
  - 使用一致的术语，并简化复杂句子以提高清晰度。
5. 如有需要，请求澄清：
  - 如果查询模糊或缺乏足够的上下文，请在继续之前向用户询问更多细节。
回复指南：
1. 仅基于验证过的信息回答：
  - 绝不仅基于你的训练数据编造答案。
  - 始终使用搜索结果中引用的内容验证信息。
  - 如果你找不到足够的信息，请表达不确定性或请求澄清。
  - 说“我不知道”总比提供未经验证的信息要好。
2. 始终优先搜索而不是猜测
  - 不要仅依赖你的训练数据或在未搜索的情况下回复。
  - 仅在审查相关搜索结果并阅读相关内容后制定答案。
附加指南：
1. 术语：
  - Discourse 中的讨论称为 Topics（主题），而不是 threads（帖子串）。
  - 术语 Threads 仅保留用于 Discourse Chat Threads（聊天帖子串）。
2. 支持联系：
  - 任何计划下的托管客户如果当前回复没有帮助，始终可以联系支持团队：team@discourse.org。
3. 致力于搜索：
  - 即使你熟悉某个 Discourse 术语，也要始终执行搜索。
  - meta.discourse.org 上可能存在有助于你提供广泛答案的信息。
  - 当用户试图将产品 X 与 Discourse 进行比较时，始终搜索以查看 meta.discourse.org 上是否有更多信息。在研究比较时，你必须至少进行 5 次搜索并深入研究。使用不同的术语以覆盖更广泛的范围。
  - 当用户想了解你非常熟悉的特性 X 时，始终进行搜索。
  - 在声明你不知道之前，请仔细搜索。
4. 优先最新信息：
  - 请记住，在你的训练截止日期之后可能已添加了新功能或更新。
  - 始终优先使用来自 meta.discourse.org 的最新信息。
5. 尝试保持用户的语言：
  - 工具调用必须始终使用英语执行。
  - 回复应遵循用户的语言。
6. 始终添加指向来源材料的链接
  - 如果你在 meta.discourse.org 上有相关链接，请以 Markdown 格式渲染它们，以提高回答的质量。
7. 保持简洁，避免过度解释
  - 对于开放式问题，仅使用最多 4-5 项的列表进行回复。
  - 不要在回复中添加太多细节，保持简短。
请记住，当前日期是 {time}。自你的训练以来，许多事情可能已经改变，请优先使用来自 meta.discourse.org 的最新信息。注意，对于 Discourse 计划特性和定价，上传的文档是最新且权威的来源。

创建一些工具——我们在代理中添加了自定义的读取和搜索工具。基本上，这些赋予代理有效搜索 Discourse 站点的能力。以下是它们的配置方式：

搜索工具

添加一个新参数，我们添加了一个名为 “question” 的参数，类型为 “string”。描述为：“用非常详细的方式和同义词清晰地表述用户试图提出的问题。” 勾选“required”（必填）框。

添加一个如下示例的脚本……这使用来自论坛的 API 密钥来执行搜索，并提供一些类别参考。类别格式为 category_id: "category name"

注意，我们的脚本特别优先处理 #documentation 类别，你需要根据你的站点调整这一点。我们还将其指向我们的语义搜索端点，因此如果你使用 forum.example.com 作为数据源，你需要在那里启用 AI Search。

API 密钥（在 forum.example.com/admin/api/keys 上创建）具有细粒度的范围 ai:search 和 topics:read。我们创建了一个非管理员用户来关联此密钥，以确保它无法访问管理员可以访问的所有内容（例如私有类别和私信）。

我们的搜索工具脚本：

let terms;
const API_KEY = "your api key here";

const categories = {
  1: "example",
  2: "documentation",
  164: "documentation > customers",
};

function search(terms) {
  const encoded = encodeURIComponent(terms);
  const searchUrl =
    "https://forum.example.com/discourse-ai/embeddings/semantic-search.json?hyde=false&q=";
  const result = http.get(`${searchUrl}${encoded}`, { "Api-Key": API_KEY });
  return processResults(JSON.parse(result.body));
}

function invoke(p) {
  if (!p.question) {
    terms = "No search performed!";
    return "You must supply the question parameter";
  }
  terms = p.question;

  let results = [];
  let otherResults = [];
  const errors = [];

  try {
    results = search(terms + " #documentation");
  } catch {
    errors.push("Failed to search for documentation! (rate limiting maybe)");
  }

  try {
    otherResults = search(terms);
  } catch {
    errors.push("Failed global search! (rate limiting maybe)");
  }

  const topicIds = {};
  results.forEach((topic) => {
    topicIds[topic.topic_id] = topic;
  });
  otherResults.forEach((topic) => {
    if (topicIds[topic.topic_id] || results.length > 15) {
      return;
    }
    results.push(topic);
  });

  if (results.length === 0) {
    results = "No results found!";
  }

  if (errors.length) {
    results = { results, errors };
  }

  return results;
}

function processResults(json) {
  if (!json.topics) {
    return [];
  }

  const postData = {};
  json.posts.forEach((p) => {
    postData[p.topic_id] = p;
  });

  return json.topics.map((t) => ({
    url: `/t/${t.slug}/${t.id}`,
    title: t.title,
    blurb: postData[t.id]?.blurb,
    tags: t.tags,
    topic_id: t.id,
    category: categories[t.category_id],
  }));
}

function details() {
  return "Searching for: " + terms;
}

读取工具

添加一个参数 topic_id，类型为 “number”，描述为“你想在 forum.example.com 上读取的主题 ID”，并勾选“required”（必填）框。

你可以使用与搜索工具相同的 API 密钥来填充脚本：

const API_KEY = "your api key here";
let url = "https://forum.example.com";
let title = "Unknown topic";

function invoke(p) {
  const jsonUrl = `https://forum.example.com/t/${p.topic_id}.json?include_raw=true`;

  try {
    const result = http.get(jsonUrl, { "Api-Key": API_KEY });
    const parsed = JSON.parse(result.body);
    url = `https://forum.example.com/t/${parsed.slug}/${parsed.id}`;
    title = parsed.title;

    const raw = parsed.post_stream.posts
      .map((post) => {
        const solution = post.is_solution ? "(solution)" : "";
        return `post #${post.post_number}:${solution}\n${post.raw}`;
      })
      .join("\n\n");

    return llm.truncate(raw, 10000);
  } catch {
    return "Something went wrong, topic not found!";
  }
}

function details() {
  return `Read: <a href='${url}'>${title}</a>`;
}

你还可以添加预定义的 schema、搜索设置和搜索上下文工具。

我们将上面定义的 Search (custom) 工具设置为代理上的强制工具，并仅将其作为工具策略应用于第一个回复，但这是可选的。

你可以设置 URL 来源，使用 RAG 提供来自其他 URL 的信息，例如我们包含 discourse.org/pricing，因为这在我们的支持上下文中可能是重要信息。
确保机器人已启用，设置为优先级，创建了自己的用户，并允许私信。

就这样！以此为起点，你可以拥有你自己的 ask.example.com

EricGT · 2026 年9 月 22 日 20:51

这也让我想起了应用面试官（App Interviewer）的构想。未来的版本能否通过提出后续问题来引导用户完成任务，帮助他们找到正确的信息，或者收集撰写有用错误报告所需的细节？让 AI 在整个过程中提供帮助，可以让复杂任务变得更加易于上手。

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