Oui, j’aime bien le modèle, mais je dois aussi souligner qu’il s’agit en réalité d’une exploration très rapide utilisant un modèle génératif. Le modèle sous-jacent provient de Duolingo. Ils ont donc certainement beaucoup travaillé là-dessus, c’est un moteur essentiel de l’application :
Ce que j’ai fait ici, c’est simplement référencer ce modèle et donner une instruction assez simple dans Figma Make :
Générer un indicateur de progression du niveau de confiance pour Discourse. Les niveaux de confiance sont expliqués dans Understanding Discourse Trust Levels
L’indicateur doit suivre le design ci-joint. Donner des conseils sur ce qui manque pour avancer sans révéler les métriques exactes. Par exemple : “Partagez l’amour”, “Restez curieux et lisez”, “Partagez vos connaissances”.
Et cela a plus ou moins produit les cartes que j’ai déjà partagées ci-dessus. Je pense que c’est formidable de pouvoir explorer rapidement une direction de conception de cette manière. D’un autre côté, l’investissement peut être un peu trompeur car il semble souvent si soigné, alors qu’il ne s’agit en réalité que d’une exploration rapide. Dans le cas de cette idée : à quoi cela pourrait-il ressembler si nous indiquions non seulement des chiffres, mais visualisions la progression globale du niveau de confiance ?