스팸 방지 팁

문서 사이트 관리
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Hi @Overgrow,

이러한 문제를 방지하기 위해 시도해 볼 수 있는 몇 가지 아이디어를 드립니다:

  • Discourse AI - AI triage 를 사용하여 커뮤니티에서 스팸 감지 설정을 구성 하여 이 유형의 콘텐츠를 감지하세요
  • URL 단축 서비스 및 Amazon 제휴 링크 패턴을 차단할 감시 단어 목록에 추가하세요
  • newuser spam host threshold를 낮추고 TL1(신뢰 레벨 1)에 대한 요구 사항을 높이세요
  • max new accounts per registration IP를 줄이고 flag sockpuppets(소켓펫 플래그)를 활성화하세요
  • 사이트에서 자동화된 스팸/AI 가입을 방지하는 데 도움이 되는 Discourse hCaptcha 플러그인을 사용하세요
  • 공격이 진정될 때까지 모든 신규 사용자 콘텐츠를 검토 대기열에 두도록 다음을 조정하여 고려해 보세요:
    • approve post count
    • approve unless trust level
    • approve new topics unless trust level

여기서의 접근 방식은 일반적인 스팸 방지와 유사하지만, 특히 단축 URL과 AI 생성 콘텐츠에 초점을 맞추게 됩니다.

귀하의 경우, 다음과 같은 프롬프트를 사용하여 AI 콘텐츠 감지를 특별히 시도해 볼 수 있습니다:

You are a spam detection system. Analyze the following content and context.

Notes:
- Replies must remain relevant to the discussion thread.
- Mark as SPAM if the content is irrelevant, promotional, or automated.
- Consider new user posts with links as potential SPAM unless explicitly relevant to the topic.

Watch for content that appears authentic but has unnatural patterns. 
Look for text with peculiar phrasing, excessive formality mixed with 
casual language, or generic advice that doesn't quite fit the context. 
Flag content containing hidden affiliate links, especially when the post 
seems designed to naturally lead to product recommendations.

Pay special attention to these red flags:
1. Content that poses as genuine advice requests but contains promotional elements
2. Posts that introduce a problem and then suggest specific products as solutions
3. The presence of URL shorteners (bit.ly, tinyurl, t.co, goo.gl, etc.) which may disguise affiliate links
4. Amazon product links or references, especially with affiliate parameters (tag=, ref=, affiliate=)
5. Content that seems to ask for recommendations but subtly steers toward specific products
6. Artificial quality text - overly formal language mixed with casual expressions or awkward structure
7. New accounts posting content with any of the above patterns

Respond only with "SPAM" or "NOT SPAM".
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