Olá a todos,
Sou novo no Discourse e estou em uma missão para saber mais sobre o recurso de Análise de Sentimento, pois estou pensando em recomendá-lo ao cliente com quem estou trabalhando.
Eu só queria ver se alguém estava usando o plug-in atualmente e se tinha algum feedback sobre ele!
Qualquer conselho ou informação seria muito apreciado!
Você pode descrever qual problema você está tentando resolver com exemplos concretos?
Olá @sam
Não há um problema específico, então não tenho certeza de como responder a isso, mas vou tentar!
Sou Gerente de Comunidade de um cliente que usa o Discourse. Não tenho experiência prévia com o Discourse e entrei nesta comunidade para tentar aprender mais sobre ele, pois estou interessado em como os plug-ins podem aprimorar a experiência do usuário.
Meu cliente tem um interesse específico em rastreamento de sentimento, e eu gostaria de saber mais sobre as experiências de outras pessoas com o recurso de rastreamento de Análise de Sentimento que faz parte do plug-in Discourse AI.
Desculpe se não estou me explicando bem, sou neurodivergente e explicar conceitos com os quais não estou familiarizado pode ser um pouco desafiador!
Olá @sukinova, seja bem-vindo à comunidade!
É um recurso bem novo e eu não tenho uma opinião específica para compartilhar no momento. De modo geral, você pode encontrar tópicos relacionados com a tag ai-sentiment.
Você também pode acompanhar as primeiras postagens nesta tag e ser notificado quando alguém postar um novo tópico sobre ela, assim:
Você pode tentar investigar um pouco. Tente obter alguns exemplos concretos.
Dos muitos recursos de IA que lançamos, este é provavelmente um dos menos utilizados. Em teoria, parece que poderia ser útil, mas na prática não estamos vendo muitos usos práticos para ele. Você precisaria de um grande volume para que ele pudesse ser útil.
Olá @sukinova, bem-vindo ao Discourse!
Atualmente, a análise de sentimento no Discourse é muito simples e direta.
Cada postagem no Discourse é classificada quanto ao sentimento.
Oferecemos uma visualização de sentimento ao longo do tempo no painel.
Veja como fica:
Este ano, planejamos expandir isso para permitir que os gerentes de comunidade detalhem e vejam o sentimento por categoria, tag, tópico, etc. em nossa página de relatórios.
Se você tiver algum requisito não coberto por esses, ficaria ansioso para ouvir!
Eu amo o conceito, mas estou cético quanto ao estado atual. Para o fórum Fedora, relata um leve desvio geral para o negativo, o que eu não acho que seja a realidade. E… tenho certeza de que temos emoções além de tristeza e surpresa avassaladoras.
Ainda não experimentei o recurso do Discourse, mas tenho experiência com análise de sentimento em geral. Por exemplo, em um post que escrevi sobre comentários em Interpersonal Skills—Stack Exchange:
Existem algumas palavras bastante negativas que recebem votos positivos: horrível, arrogante, inseguro, estranho e lixo. Agora, essas quase certamente descrevem o conteúdo do post ao qual estão anexadas. Muitas pessoas têm ideias estranhas quando se trata de relacionamentos humanos. Sem surpresa, isso significa que comentários com pontuação mais alta têm pontuações de sentimento mais baixas em Interpersonal Skills:
score n sentiment 0 39532 -0.085 1 13925 -0.081 2 7077 -0.133 3 4171 -0.152 4+ 11278 -0.182
Também observei que os moderadores eram mais propensos a excluir comentários com pontuações de sentimento negativas. Isso não é porque os moderadores tinham acesso à análise, mas simplesmente porque os humanos percebem padrões intuitivamente. A análise de sentimento, neste caso, foi útil para entender algumas das dinâmicas da comunidade e sua moderação, mas não vi muita razão para integrá-la ao software.[1]
Da mesma forma, construí um modelo de engajamento que incluía o sentimento dos comentários para prever se um usuário faria uma segunda pergunta no Stack Overflow. Nesse modelo, o sentimento dos comentários não foi significativo. Claro, esse é um modelo e nem mesmo para uma comunidade Discourse. Mas é um dado que sugere que as pessoas não são tão repelidas pela negatividade (conforme definida pelo sistema de análise de sentimento que escolhi) quanto se poderia supor.
Há muitas razões para otimismo sobre esse tipo de inteligência artificial, mas eu alertaria contra deixar o entusiasmo nos dominar. A análise de sentimento mal aplicada pode potencialmente levar os tomadores de decisão a erros fundamentais. Lembre-se da cerca de Chesterton!
Não que fazer isso seja inválido! Pelo contrário, as vantagens parecem ser menos diretas do que se poderia imaginar. ↩︎
