Trying to contact the model returned this error: { "error": { "message": "Unsupported value: 'messages[0].role' does not support 'system' with this model.", "type": "invalid_request_error", "param": "messages[0].role", "code": "unsupported_value" } }
Il semble que ces nouveaux modèles ne prennent pas en charge le rôle système. o1-mini coûte 80 % de moins que le modèle principal, ce qui pourrait être utile pour des tâches complexes.
De plus, aucune prise en charge des outils ou du streaming ; nous verrons si nous pouvons pirater quelque chose pendant que OpenAI travaille à l’ajout des fonctionnalités manquantes.
Ces modèles ne sont pas disponibles dans l’API pour votre compte pendant cette courte période de bêta. (Les développeurs du niveau d’utilisation 5 y auront accès, mais nous étendrons l’accès à d’autres niveaux.) Nous continuons d’améliorer o1 et nous vous contacterons dès qu’il sera disponible pour vous dans l’API.
Je dois admettre que 4o m’a sauvé la vie. Avec ces 80 % supplémentaires en plus de l’actuel, cela fonctionnera beaucoup mieux que de payer ChatGPT 18,99 £ par mois.
Je l’utilise manuellement pour ajouter des scripts CCS sur le forum et créer mes propres designs. C’est incroyable ce qu’il peut faire.
Mais c’est aussi dangereux pour les développeurs qu’il puisse surpasser leur travail.
Bien que je comprenne la raison de l’ajout de ou en streaming, beaucoup pourraient ne pas la comprendre. Il pourrait être bénéfique pour les personnes présentes d’avoir une petite explication de la raison pour laquelle le streaming a été noté.
Nous pouvons nous attendre à ce que ce modèle reste assez cher, même bien après la sortie complète de l’API. Nous espérons donc pouvoir mettre en place des limites d’utilisation pour les personas d’IA
Discourse utilise la fonctionnalité de streaming (affichage de la réponse dès qu’elle arrive, similaire à l’interface web de ChatGPT) pour afficher la réponse en temps réel. Les modèles o1 ne prennent pas en charge cette fonctionnalité, Discourse doit donc modifier sa logique pour fonctionner avec des modèles non-streaming.
Une utilisation intéressante de o1 pourrait être en tant qu’outil personnalisé, pour discuter avec GPT-4 et des modèles moins chers, puis faire en sorte que le modèle contacte o1 dans les cas où il est clair qu’il a besoin d’un raisonnement personnalisé.
