Na minha opinião, isso, junto com um gerenciamento cuidadoso das expectativas das pessoas acima de você no projeto, é crítico, especialmente nas fases iniciais.
Abrir as portas para todos e promover seu Discourse de forma agressiva pode facilmente matar seu projeto: você receberá uma onda de pessoas postando todo tipo de conteúdo irrelevante/distrativo, perguntas terrivelmente formatadas que irritam seus especialistas e uma equipe de gerenciamento que agora está ancorada à contagem inicial de usuários (que definitivamente vai cair). Recuperar-se disso é mais difícil do que preveni-lo.
Uma maneira que resolvemos isso foi impedindo as pessoas de criar novos tópicos até que elas lessem especificamente tópicos sobre:
- como escrever uma boa pergunta (o estilo Stack Overflow)
- o que é ilegal compartilhar (devido aos requisitos de confidencialidade dos clientes)
- o que é legal compartilhar e como você pode modificar conteúdo ilegal para torná-lo legal
Isso alcançou três coisas:
- A plataforma foi mais fácil de moderar — nós delimitamos muito claramente antes de você criar seu tópico o que é e o que não é permitido.
- Protegemos nossos especialistas de ondas de conteúdo de baixo esforço
- Irritamos um monte de pessoas
Sobre o ponto 3, especificamente, eu estimaria que cerca de 20-30% dos funcionários que encontraram nossas restrições iniciais sentiram que 10 minutos de leitura estavam abaixo deles, e que eles já sabiam como escrever a pergunta perfeita. Em alguns casos isso era verdade, mas na maior parte das vezes isso realmente afastou pessoas que, na minha opinião, não eram adequadas para a cultura que queríamos construir. Nomeadamente:
- Ler é mais importante do que escrever
- Venha à plataforma com humildade
- Faça perguntas bem formatadas para que outros membros da equipe
- a) Gastem menos tempo voluntariando seu tempo para ajudá-lo
- b) Possam aprender com o tópico daqui a 2-3 anos
Também é um ponto muito bom. Achamos muito útil criar uma fórmula de ROI baseada no número de tópicos, número de visualizações de tópicos, número de respostas, etc., que resultou, em última análise, em quanto tempo foi economizado porque um especialista foi perguntado uma vez no Discourse em vez de várias vezes em diferentes chamadas e cadeias de e-mails.