نحن نستكشف طرقاً لتحسين تجربة دعم المستخدمين في مثيل Discourse الخاص بنا، وأردنا أن نفهم ما إذا كان Discourse يوفر أي وظيفة مدمجة للروبوتات الدردشة أو المساعدين المحادثات.
تحديداً، نحن نبحث عن شيء يمكنه:
الإجابة على أسئلة المستخدمين حول ميزات المنتدى والتنقل فيه.
توجيه المستخدمين إلى الفئات أو المواضيع المناسبة.
مساعدة المستخدمين على فهم كيفية استخدام وظائف Discourse المختلفة.
توفير مساعدة سياقية مباشرة داخل المنتدى.
نحن على دراية بـ Discobot، ولكن من فهمنا، فهو مخصص في المقام الأول للتأهيل والتفاعلي التعليمي. نحن نتساءل عما إذا كانت هناك أي وظيفة مدمجة للروبوتات الدردشة تتجاوز Discobot.
إذا كان لدى أي شخص تجربة في تنفيذ شيء مشابه، فسنكون ممتنين لسماع نهجك وأي توصيات.
أيضًا، قمنا ببناء خدمة خارجية تتصل بواجهة برمجة تطبيقات Discourse وتدير الدردشات، ثم تستخدم في الخلفية نموذج لغوي كبير (LLM) ويمكنها تنفيذ استرجاع المعرفة المُولّد (RAG) على المحتوى في الفئات الخاصة أو العامة المحددة. يمكنك مشاهدتها أثناء العمل على سبيل المثال على https://swapd.co/
يمكنك أيضًا تمكين صفحة مخصصة لمحادثات الذكاء الاصطناعي باستخدام الإضافة، وهو ما نستخدمه لتشغيل ask.discourse.com — هناك المزيد من الوثائق المتاحة في Discourse AI و في Topics tagged ai
نملك مفتاح API الخاص بنا للاستضافة الذاتية لنماذج Claude و GPT.. كيف يمكننا تكوين هذه النماذج في Discourse AI الخاص بنا؟ وأيضا في لقطة الشاشة، ماذا يجب أن نضيف في خيارات المزود إذا كان للاستضافة الذاتية؟
أخبار جيدة! أقترح عليك بلطف البحث والقراءة، كل ما تبحث عنه موجود بالفعل هنا
إذا كنت تستضيف الخدمة بنفسك، فإن التكوين يعتمد كليًا على الطريقة التي تتبعها، وبشكل أكثر تحديدًا، على ما تستضيفه؛ Litellm يختلف عن Ollama أو Qwen أو HuggingFace.
إذا كان نقطة النهاية الخاصة بك متوافقة مع Open API، فقم باختيار Open AI وأدخل بيانات الاعتماد/نقطة النهاية الخاصة بك. يمكنك الاطلاع على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) الافتراضية التي تم إنشاؤها كدليل و/أو التحقق من التوثيق الخاص بالنماذج ووكيل/مزود الخدمة الخاص بك لتجنب التخمين في إعداداتك.
