Le marquage automatique pose un vrai problème. Il incite tout le monde, utilisateurs et administrateurs, à utiliser les tags d’une manière qui conduit à une situation où personne ne les utilise réellement.
Tout cela parce qu’un bot va taguer tout ce qui contient un mot-clé, même lorsque le post n’est pas pertinent.
Dans ce sujet, on peut trouver trois raisons principales d’utiliser les tags :
- une sous-catégorie autre que par thème (comme taguer toutes les vidéos ; les utilisateurs recherchent rarement simplement « vidéos », c’est donc surtout pour l’administrateur, qui n’en a d’ailleurs pas vraiment besoin)
- une recherche détaillée utilisée comme élément de type de menu (comme taguer « iPhone » ; les utilisateurs ne veulent jamais tout trouver sous le mot-clé « iPhone », ils veulent plutôt savoir, par exemple, pourquoi l’application Discourse plante sur iPhone)
- une taxonomie verticale qui étend les catégories en utilisant une structure qui aide l’utilisateur, et non l’administrateur, comme c’est souvent le cas avec le marquage (ce qui ne peut pas être automatisé facilement avec des outils classiques ; peut-être qu’un jour une forme d’IA résoudra ce problème)
En raison de l’usage constant et abusif des tags, de la pollution des tags et de l’effet hashtags à la Instagram, les utilisateurs ont appris à ne pas utiliser les tags. Les tags devraient restreindre les résultats, rendre les choses plus précises, et non les élargir.
Ce sujet (et Meta elle-même, assez souvent) est un bon/mauvais exemple. Combien de tags réellement pertinents pouvez-vous trouver ?