Usamos Discourse en una pequeña oficina. Como se mencionó anteriormente, existe el problema de los borradores. Probablemente sepa que existe la costumbre de crear rápidamente una nueva carpeta, luego una nueva carpeta (2), un nuevo documento de texto, un nuevo documento de texto (2), llenar estos archivos con información diferente y nunca renombrarlos después.
Más tarde, resulta que los bloques de texto no tienen referencia de tiempo, ni versiones, ni imágenes, y a veces algunas cosas no se guardan debido a la falta de guardado automático.
La información en los archivos de texto está mezclada y mal estructurada. Después de mucho tiempo, hay muy pocas posibilidades de encontrar algo en tales carpetas. La indexación de contenido o la inteligencia artificial podrían ayudar un poco en este caso y Discourse cumple esta función.
Mencioné el trabajo en equipo de oficina. Y eso significa que los borradores locales propietarios de los empleados están bloqueados detrás de las cuentas de usuario. Hablando de empleados que trabajan en una tarea colaborativa, no hay necesidad de ocultar sus borradores unos de otros. Por el contrario, sería mejor si los borradores estuvieran disponibles para todos a la vez. ¿Recuerda cómo trabajan los desarrolladores de software? Ponen el código (y a menudo la documentación como código) en un repositorio compartido con control de versiones. Y tan pronto como el ingeniero principal verifica los cambios, se vuelven disponibles para todos en la rama principal. En el caso de los borradores, no hay necesidad de un moderador de este tipo. Así que aquí Discourse está a la altura.
El problema de los borradores con imágenes enlazadas se resuelve fácilmente con los editores de Markdown (me quedé con Typora, especialmente al editar tablas y la extraña conversión inversa de imágenes base64 - ningún editor inserta este texto desde el portapapeles). Discourse es perfectamente adecuado como plataforma de trabajo concurrente. Las discusiones del chat se pueden convertir fácilmente en temas o publicaciones. El modelo de OpenAI puede desempeñar un papel importante en el procesamiento de datos, pero los algoritmos integrados también son suficientes para que los hilos del foro parezcan relacionados.
Usamos la función de bandeja de entrada para enviar rápidamente texto por correo electrónico al foro. De esta manera, no perdemos pensamientos valiosos sin la distracción de abrir el foro en sí. Luego usamos estas ideas en la lluvia de ideas.
Usando permisos, es fácil mover temas del sandbox a público cuando están listos. Los niveles de confianza flexibles nos permiten organizar el acceso para diferentes departamentos.