Discourse come un'app locale di editing markdown per note-taking in stile personal-wiki

Usiamo Discourse in un piccolo ufficio. Come accennato in precedenza, c’è il problema delle bozze. Probabilmente sapete che c’è l’abitudine di creare rapidamente una nuova cartella, poi una nuova cartella (2), un nuovo documento di testo, un nuovo documento di testo (2), riempire questi file con diverse informazioni e non rinominarli mai in seguito.

In seguito si scopre che i blocchi di testo non hanno riferimenti temporali, né versioni, né immagini, e talvolta alcune cose non vengono salvate a causa della mancanza di salvataggio automatico.

Le informazioni nei file di testo sono mescolate e mal strutturate. Dopo molto tempo c’è pochissima possibilità di trovare qualcosa in tali cartelle. L’indicizzazione dei contenuti o l’intelligenza artificiale potrebbero aiutare un po’ in questo caso e Discourse svolge questa funzione.

Ho menzionato il lavoro di squadra in ufficio. E ciò significa che le bozze locali proprietarie dei dipendenti sono bloccate dietro gli account utente. Parlando di dipendenti che lavorano su un compito collaborativo, non c’è bisogno di nascondere le loro bozze l’uno dall’altro. Al contrario, sarebbe meglio se le bozze fossero disponibili a tutti contemporaneamente. Ricordate come lavorano gli sviluppatori di software? Mettono il codice (e spesso la documentazione come codice) in un repository condiviso con controllo di versione. E non appena l’ingegnere capo controlla le modifiche, queste diventano disponibili a tutti nel ramo master. Nel caso delle bozze, non c’è bisogno di un tale moderatore. Quindi qui Discourse è al di sopra delle cose.

Il problema delle bozze con immagini collegate è facilmente risolto dagli editor Markdown (io sono rimasto con Typora, specialmente quando si modificano tabelle e la conversione di immagini base64 stranamente all’indietro - nessun editor inserisce questo testo dagli appunti). Discourse è perfettamente adatto come piattaforma di lavoro concorrente. Le discussioni in chat possono essere facilmente convertite in argomenti o post. Il modello OpenAI può svolgere un ruolo significativo nell’elaborazione dei dati, ma anche gli algoritmi integrati sono sufficienti per far apparire correlati i thread del forum.

Usiamo la funzione di posta in arrivo per inviare rapidamente testo via email al forum. In questo modo non perdiamo pensieri preziosi senza la distrazione di aprire il forum stesso. Utilizziamo quindi queste idee nel brainstorming.

Utilizzando i permessi, è facile spostare gli argomenti dalla sandbox al pubblico quando sono pronti. I livelli di fiducia flessibili ci consentono di organizzare l’accesso per diversi dipartimenti.

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