Discourse-AI에서는 의미론적 검색(semantic search)을 실험하기 시작했습니다. 아직 초기 단계이며, 이러한 시스템을 계속 탐색하고 있습니다.
LLM을 사용하여 검색 프롬프트를 개선하는 것도 가능한 접근 방식(다만 현재로서는 느립니다)입니다:
이 기술은 여기서 언급됩니다: GitHub - texttron/hyde: HyDE: Precise Zero-Shot Dense Retrieval without Relevance Labels · GitHub
100% 자동화된 접근 방식 외에도
우리의 일반적인 전략은 반복(iterate)입니다. 제품에는 이미 “관심 단어(watched words)” 기능이 있으며, 일반적인 오타나 "삽입(stuff)"하고 싶은 일반적인 구를 지정하는 “검색 동의어(Search Synonyms)” 기능을 추가하는 것에 반대하지 않습니다. 이는 예정된 작업은 아니지만, 후원(sponsoring)을 통해 검토해 볼 수 있는 사항입니다.
Postgres에는 이 특정 기능에 대한 선례가 있습니다: PostgreSQL: Documentation: 18: 12.6. Dictionaries
또 다른 탐색 가능한 영역(다만 이 부분은 미지근한 입장입니다)은 게시글에 숨겨진 “메타데이터” 공간을 허용하여 관리자가 검색어를 삽입할 수 있도록 하는 것입니다. 이는 매우 눈에 띄지 않으며, 일반적으로는 숨겨진 것이 아니라 “적절하게” 단어를 삽입하여 내용을 드러내도록 권장합니다. 예를 들어:
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