私の見るところ、AIトリアージと自動化を備えたDiscourseで、ほとんどのユースケースが実現可能です。もしそれらがトリガーできれば、次のステップに進めます。
以下は、各ステップで投稿内容とプロンプトをLLMに送信する、仮説的なフローです。
- スパムかどうかを確認する
- スパムの場合、非表示にしてフラグを立てる
- スパムでない場合、議論されている製品を特定する
- 製品ラベルを追加する
- 次にインテントを特定する:
** クレーム
** 質問
** 提案
** 情報共有
** ポジティブなフィードバック
- インテントタグを追加する
- インテントが「クレーム」の場合、ホットボタンの問題を評価する: つまり、ホットボタンのフレーズ（キャンセル、ひどい、遅い）が含まれているか。
- ホットボタンの問題の場合、「ホット」タグを追加し、サムに割り当てる
- インテントが「ポジティブなフィードバック」で、製品が「ワイヤレス電話プラン」の場合、紹介プログラムへのカスタム招待状を作成し、PMとして送信する。