AI Summary Backfill sta riassumendo i messaggi privati oltre agli argomenti appropriati. Nei messaggi privati, non c’è un pulsante di riepilogo, quindi non c’è modo di vedere mai il riepilogo. O non riassumere i messaggi privati, o aggiungere un pulsante ai messaggi privati. Voto per non riassumere i messaggi privati.
Sembra che abbiamo molti più messaggi privati che argomenti appropriati, quindi questa è una grande inefficienza.
MODIFICA: Ho impostato ai pm summarization allowed groups su everyone. Questo influisce sul backfilling? O solo su chi può premere il pulsante?
Come hai scoperto da solo, c’è il pulsante se fai parte dei gruppi consentiti nelle impostazioni.
Poiché prevediamo di consentire la visualizzazione dei brevi riepiloghi nell’elenco dei PM e di utilizzare entrambi i riepiloghi per supportare la nostra imminente funzionalità di ricerca AI, questi sono necessari per diversi motivi.
Detto questo, possiamo introdurre un’impostazione per saltare i PM qui, nello stesso modo in cui abbiamo fatto per gli embedding.
Dilemma molto interessante…. Prevedo che nella mia comunità, nel prossimo futuro, la divisione argomento/PM sarà 50/50. Capisco perché per alcune comunità sarebbe altamente antieconomico includere i PM in qualsiasi cosa relativa all’IA e perché in altre sarebbe inestimabile. Forse sarebbe l’ideale avere un metodo con cui gli amministratori della discussione potrebbero decidere fin dall’inizio se includere o meno i PM? In questo modo, si può prendere una decisione esecutiva basata sul tipo di comunità, perché a volte l’IA non ha alcun ruolo quando si tratta di PM di base domanda/risposta, e altre volte può essere fondamentale se la comunità condivide informazioni ricercabili/preziose tramite PM.
Tuttavia, la ricerca è fondamentale qui: il tuo tipo di comunità trae beneficio dalla generazione di embedding per i PM o no? Alla fine, penso che richieda una decisione definitiva.
Il nostro rapporto è di 10 PM per ogni argomento normale:
topic_type
total_count
Messaggi Privati
52130
Argomenti Normali (Regolari)
5399
(Il codice di Data Explorer è per gentile concessione di ChatGPT o1.)
Gli argomenti normali utilizzano spesso un numero leggermente maggiore di token di input rispetto ai PM, il che attenua in parte il problema, ma comunque.