Erro no modo de raciocínio da IA

Versão:

Discourse v2026.7.2 — Commits · discourse/discourse · GitHub — Ember v6.10.1

Detalhes do erro:

DiscourseAi::Completions::Endpoints::OpenAi: status: 400 - body: {"error":{"code":400,"upstream_code":"invalid_request_error","message":"The `reasoning_content` in the thinking mode must be passed bac
activesupport-8.0.5/lib/active_support/broadcast_logger.rb:218:in 'block in ActiveSupport::BroadcastLogger#dispatch' 
activesupport-8.0.5/lib/active_support/broadcast_logger.rb:217:in 'Array#map' 
activesupport-8.0.5/lib/active_support/broadcast_logger.rb:217:in 'ActiveSupport::BroadcastLogger#dispatch' 
activesupport-8.0.5/lib/active_support/broadcast_logger.rb:129:in 'ActiveSupport::BroadcastLogger#error' 
/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/completions/endpoints/base.rb:685:in 'Kernel#public_send' 
/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/completions/endpoints/base.rb:685:in 'DiscourseAi::Completions::Endpoints::Base#failed_response_retry_status_and_delay' 
/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/completions/endpoints/base.rb:330:in 'block (3 levels) in DiscourseAi::Completions::Endpoints::Base#perform_completion_request_with_retries' 
net-http-0.9.1/lib/net/http.rb:2461:in 'block in Net::HTTP#transport_request' 
net-http-0.9.1/lib/net/http/response.rb:321:in 'Net::HTTPResponse#reading_body' 
net-http-0.9.1/lib/net/http.rb:2458:in 'Net::HTTP#transport_request' 
net-http-0.9.1/lib/net/http.rb:2410:in 'Net::HTTP#request' 
rack-mini-profiler-4.0.1/lib/patches/net_patches.rb:19:in 'block in Net::HTTP#request_with_mini_profiler' 
rack-mini-profiler-4.0.1/lib/mini_profiler/profiling_methods.rb:51:in 'Rack::MiniProfiler::ProfilingMethods#step' 
rack-mini-profiler-4.0.1/lib/patches/net_patches.rb:18:in 'Net::HTTP#request_with_mini_profiler' 
/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/completions/endpoints/base.rb:325:in 'block (2 levels) in DiscourseAi::Completions::Endpoints::Base#perform_completion_request_with_retries' 
net-http-0.9.1/lib/net/http.rb:1630:in 'Net::HTTP#start' 
net-http-0.9.1/lib/net/http.rb:1064:in 'Net::HTTP.start' 
/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/completions/endpoints/base.rb:306:in 'block in DiscourseAi::Completions::Endpoints::Base#perform_completion_request_with_retries' 
<internal:kernel>:168:in 'Kernel#loop'
/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/completions/endpoints/base.rb:282:in 'DiscourseAi::Completions::Endpoints::Base#perform_completion_request_with_retries' 
/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/completions/endpoints/base.rb:191:in 'DiscourseAi::Completions::Endpoints::Base#perform_completion!' 
/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/completions/endpoints/open_ai_shared.rb:50:in 'DiscourseAi::Completions::Endpoints::OpenAiShared#perform_completion!' 
/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/completions/endpoints/base.rb:218:in 'DiscourseAi::Completions::Endpoints::Base#replay_non_streaming_as_streaming!' 
/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/completions/endpoints/base.rb:172:in 'DiscourseAi::Completions::Endpoints::Base#perform_completion!' 
/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/completions/endpoints/open_ai_shared.rb:50:in 'DiscourseAi::Completions::Endpoints::OpenAiShared#perform_completion!' 
/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/completions/llm.rb:245:in 'DiscourseAi::Completions::Llm#generate' 
/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/agents/bot.rb:176:in 'DiscourseAi::Agents::Bot#reply' 
/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/lib/ai_bot/playground.rb:378:in 'DiscourseAi::AiBot::Playground#reply_to_chat_message' 
/var/www/discourse/plugins/discourse-ai/app/jobs/regular/create_ai_chat_reply.rb:20:in 'Jobs::CreateAiChatReply#execute' 
/var/www/discourse/app/jobs/base.rb:313:in 'block (2 levels) in Jobs::Base#perform' 
rails_multisite-7.0.0/lib/rails_multisite/connection_management/null_instance.rb:49:in 'RailsMultisite::ConnectionManagement::NullInstance#with_connection'
rails_multisite-7.0.0/lib/rails_multisite/connection_management.rb:17:in 'RailsMultisite::ConnectionManagement.with_connection'
/var/www/discourse/app/jobs/base.rb:300:in 'block in Jobs::Base#perform' 
/var/www/discourse/app/jobs/base.rb:297:in 'Array#each' 
/var/www/discourse/app/jobs/base.rb:297:in 'Jobs::Base#perform' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/processor.rb:220:in 'Sidekiq::Processor#execute_job' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/processor.rb:185:in 'block (4 levels) in Sidekiq::Processor#process' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/middleware/chain.rb:180:in 'Sidekiq::Middleware::Chain#traverse' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/middleware/chain.rb:183:in 'block in Sidekiq::Middleware::Chain#traverse' 
/var/www/discourse/lib/sidekiq/suppress_user_email_errors.rb:6:in 'Sidekiq::SuppressUserEmailErrors#call' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/middleware/chain.rb:182:in 'Sidekiq::Middleware::Chain#traverse' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/middleware/chain.rb:183:in 'block in Sidekiq::Middleware::Chain#traverse' 
/var/www/discourse/lib/sidekiq/discourse_event.rb:6:in 'Sidekiq::DiscourseEvent#call' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/middleware/chain.rb:182:in 'Sidekiq::Middleware::Chain#traverse' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/middleware/chain.rb:183:in 'block in Sidekiq::Middleware::Chain#traverse' 
/var/www/discourse/lib/sidekiq/pausable.rb:131:in 'Sidekiq::Pausable#call' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/middleware/chain.rb:182:in 'Sidekiq::Middleware::Chain#traverse' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/middleware/chain.rb:183:in 'block in Sidekiq::Middleware::Chain#traverse' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/job/interrupt_handler.rb:9:in 'Sidekiq::Job::InterruptHandler#call' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/middleware/chain.rb:182:in 'Sidekiq::Middleware::Chain#traverse' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/middleware/chain.rb:183:in 'block in Sidekiq::Middleware::Chain#traverse' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/metrics/tracking.rb:26:in 'Sidekiq::Metrics::ExecutionTracker#track' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/metrics/tracking.rb:134:in 'Sidekiq::Metrics::Middleware#call' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/middleware/chain.rb:182:in 'Sidekiq::Middleware::Chain#traverse' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/middleware/chain.rb:173:in 'Sidekiq::Middleware::Chain#invoke' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/processor.rb:184:in 'block (3 levels) in Sidekiq::Processor#process' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/processor.rb:145:in 'block (6 levels) in Sidekiq::Processor#dispatch' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/job_retry.rb:118:in 'Sidekiq::JobRetry#local' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/processor.rb:144:in 'block (5 levels) in Sidekiq::Processor#dispatch' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/config.rb:39:in 'block in <class:Config>' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/processor.rb:139:in 'block (4 levels) in Sidekiq::Processor#dispatch' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/processor.rb:281:in 'Sidekiq::Processor#stats' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/processor.rb:134:in 'block (3 levels) in Sidekiq::Processor#dispatch' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/job_logger.rb:15:in 'Sidekiq::JobLogger#call' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/processor.rb:133:in 'block (2 levels) in Sidekiq::Processor#dispatch' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/job_retry.rb:85:in 'Sidekiq::JobRetry#global' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/processor.rb:132:in 'block in Sidekiq::Processor#dispatch' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/job_logger.rb:40:in 'Sidekiq::JobLogger#prepare' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/processor.rb:131:in 'Sidekiq::Processor#dispatch' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/processor.rb:183:in 'block (2 levels) in Sidekiq::Processor#process' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/processor.rb:182:in 'Thread.handle_interrupt' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/processor.rb:182:in 'block in Sidekiq::Processor#process' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/processor.rb:181:in 'Thread.handle_interrupt' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/processor.rb:181:in 'Sidekiq::Processor#process' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/processor.rb:86:in 'Sidekiq::Processor#process_one' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/processor.rb:76:in 'Sidekiq::Processor#run' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/component.rb:10:in 'Sidekiq::Component#watchdog' 
sidekiq-7.3.10/lib/sidekiq/component.rb:19:in 'block in Sidekiq::Component#safe_thread' 

Configuração de IA:

Fiz as seguintes tentativas:
Tentativa 1:
Ativei a desativação da complementação em streaming (convertendo a requisição em streaming para uma requisição não em streaming), mas ao executar o teste, ocorreu um erro:

Falha na requisição em streaming: o modelo retornou uma resposta vazia.

Tentativa 2:
Desativei a desativação da complementação em streaming (convertendo a requisição em streaming para uma requisição não em streaming)

Além disso, selecionei none em Raciocínio (apenas aplicável a modelos de raciocínio) (opcional)

A execução do teste foi normal, mas dessa forma perdi a funcionalidade de raciocínio, o que não é o que eu queria.

Dúvida: será que a extensão de IA não está tratando corretamente a lógica de execução do teste, ou o formato de resposta da plataforma de modelo de linguagem grande com a qual estou integrando não está compatível? Se mais informações forem necessárias, ficarei feliz em fornecê-las para identificar o problema específico.

A mensagem de erro DiscourseAi::Completions::Endpoints::OpenAi: ... está truncada?

Acabei de pesquisar essa mensagem de erro no Bing e parece ser um problema específico do provedor DeepSeek

https://blog.csdn.net/weixin_38106322/article/details/161165043

Você testou outro provedor (por exemplo, OpenRouter)?

Obrigado pela resposta. Eu estou usando um serviço de roteamento de LLM (llmrouter) agregado internamente pela minha empresa.

Não testei o OpenRouter, pois não ativei o serviço.

Se o problema for que o DeepSeek exige que os tokens de raciocínio sejam enviados de volta durante a conclusão (também conhecido como raciocínio intercalado[1]), acho que é uma solicitação de recurso legítima.


  1. Isso pode não estar correto; pesquisei e raciocínio intercalado refere-se mais a preservar o raciocínio entre chamadas de ferramentas, em vez de conteúdo arbitrário ↩︎

Você pode tentar alterar o provedor para vLLM e o analisador de raciocínio para deepseek_v4?

O log da IA é o seguinte:

topic@discourse-2026-09-16.dcqresult.json (14,8 KB)

Precisei fazer algumas gambarras com o LiteLLM para conseguir que alguns modelos funcionassem no Discourse AI.

Você já tentou diferentes modelos de raciocínio? Alguns LLMs só funcionam com isso ativado, enquanto outros funcionam com ele em nível baixo (não mínimo) ou sempre no padrão; isso geralmente é pesado.

Tentei, e basicamente sempre que ativei o modo de raciocínio, ocorreu o erro “O modelo retornou uma resposta vazia”. No entanto, pelos logs da IA, o modelo realmente retornou algo, o que parece indicar que a resposta do modelo não está sendo recebida corretamente.

Ao clicar em “Testar” uma vez, aparecem dois logs da IA. O primeiro não parece ser em streaming, enquanto o segundo é. Não sei por que há dois logs.