من الواضح جدًا أن Discourse ممتاز للمنتديات. هل توجد خوارزميات أو إمكانيات لتخصيص المحتوى المعروض لكل مستخدم بناءً على تفضيلاته (مثل سجل التصفح)؟
مثلما يقوم Reddit بتخصيص المحتوى بناءً على الأسئلة التي ينقر عليها المستخدم لعرض ما هو الأكثر إثارة للاهتمام بالنسبة له…
قد لا يستخدم الجميع ريدت هنا، وأنا لا أفعل ذلك. ومع ذلك، فإنني أبرمج في برولوج وهي لغة ذكاء اصطناعي، وهذه المشكلة ربما يمكن حلها بسهولة أكبر باستخدام برولوج.
سيكون من الجيد الحصول على مزيد من التفاصيل حول كيفية تخيلك لحدوث ذلك.
أو، مثل Quora (إذا كنت تستخدمها).
الفكرة الأساسية هي أنه أثناء تصفح المستخدم للموقع، يتعلم الموقع ما يثير اهتمامه أكثر (من خلال المنشورات التي ينقر عليها، ومدة قراءته لها، وما إذا كان يعلق أو يعجب). بعد ذلك، يعرض الموقع له المزيد مما يحبه. هل هذا ممكن في Discourse؟
هل لديك أي توصيات أخرى لمنصة تقدم هذه الميزة بشكل افتراضي أو قياسي؟
لا.
حسنًا.
أفهم أنك تريد شيئًا مثل
كيف تستخدم Netflix الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات محتوى أفضل
لذلك، في عالم الذكاء الاصطناعي، سأصنف مشكلتك على أنها مشكلة عالم مفتوح وأستخدم الشبكات العصبية (مثل السيارات ذاتية القيادة)، ولا سأصنفها على أنها مشكلة عالم مغلق وأستخدم Prolog.