Algoritmo para adaptar contenido a los intereses del usuario

Es muy evidente que Discourse es excelente para foros. ¿Existen algoritmos o capacidades para adaptar el contenido mostrado a cada usuario según sus preferencias (por ejemplo, el historial de navegación)?

Al igual que Reddit adapta el contenido en función de las preguntas en las que hace clic para mostrar lo que más le interesa…

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No todos los que están aquí usan Reddit; yo no lo uso. Sin embargo, programo en Prolog, que es un lenguaje de IA, y es probable que este problema pueda resolverse más fácilmente usando Prolog.

Sería útil tener más detalles sobre cómo imaginas que esto debería funcionar.

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O, como Quora (si lo usas).

La idea básica es que, a medida que un usuario navega por el sitio, este aprende qué le interesa más (según los publicaciones en las que hace clic, cuánto tiempo lee y si comenta o da me gusta). Luego, el sitio le muestra más de lo que le gusta. ¿Es esto posible en Discourse?

¿Tienes alguna otra recomendación sobre qué plataforma ofrece esto de forma estándar o sin configuración adicional?

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No.


Vale.

Entiendo que buscas algo como

Cómo Netflix utiliza la IA para mejorar la recomendación de contenido

Por lo tanto, en el mundo de la IA, clasificaría tu problema como un problema de mundo abierto y utilizaría redes neuronales (piensa en coches autónomos), y no clasificaría tu problema como de mundo cerrado y utilizaría Prolog.

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