Il est très évident que Discourse est excellent pour les forums. Existe-t-il des algorithmes ou des fonctionnalités permettant d’adapter le contenu affiché à chaque utilisateur en fonction de ses préférences (par exemple, son historique de navigation) ?
Tout comme Reddit personnalise le contenu en fonction des questions sur lesquelles on clique pour afficher ce qui vous intéresse le plus…
Tout le monde n’utilise pas Reddit ici, ce n’est pas mon cas. Cependant, je programme en Prolog, un langage d’IA, et ce problème pourrait probablement être résolu plus facilement avec Prolog.
Il serait appréciable d’avoir plus de détails sur la façon dont vous imaginez que cela se passe.
Ou, comme Quora (si vous l’utilisez).
L’idée de base est que, lorsqu’un utilisateur navigue sur le site, celui-ci apprend ce qui l’intéresse le plus (en fonction des publications sur lesquelles il clique, du temps qu’il passe à les lire et du fait qu’il commente ou aime). Ensuite, le site lui propose davantage de contenu qu’il apprécie. Est-ce possible dans Discourse ?
Avez-vous d’autres recommandations concernant une plateforme qui propose cette fonctionnalité de manière native ou standard ?
Non.
D’accord.
Je comprends que vous souhaitiez quelque chose comme
Comment Netflix utilise l’IA pour de meilleures recommandations de contenu
Dans le domaine de l’IA, je classerais donc votre problème comme un problème de monde ouvert et utiliserais des réseaux de neurones (pensez aux voitures autonomes), et ne classerais pas votre problème comme un problème de monde clos et n’utiliserais pas Prolog.