Discourse がフォーラムに非常に適していることは明らかです。ユーザーの好み（閲覧履歴など）に基づいて、表示されるコンテンツを各ユーザーに合わせてカスタマイズするアルゴリズムや機能はありますか？
Reddit が、ユーザーがクリックした質問に基づいて、最も興味深いコンテンツを表示するようにカスタマイズしているのと同じように、です。
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ここにいる全員がRedditを使っているわけではないかもしれません。私は使っていません。しかし、私はAI言語であるPrologでプログラミングしており、この問題はPrologを使うことでより簡単に解決できる可能性があります。
この仕組みをどのように実現 envisioned しているか、もう少し詳細を教えていただけると助かります。
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あるいは、Quora（もし使っているなら）のような感じです。
基本的な考え方は、ユーザーがサイトを閲覧するにつれて、どの投稿をクリックしたか、どのくらい読んだか、コメントや「いいね」をしたかなどから、ユーザーが最も興味を持っているものをサイトが学習し、その好みに合った内容をより多く表示するというものです。これは Discourse で実現可能でしょうか？
また、この機能が標準搭載されている他のプラットフォームに関する推奨があれば教えてください。
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いいえ。
わかりました。
つまり、以下のようなものを求めているのですね。
Netflix が AI を活用してコンテンツ推薦を改善する方法
AI の世界では、あなたの課題を オープンワールド 問題として分類し、ニューラルネットワーク（自動運転車などを想定）を使用し、クローズドワールド 問題として分類して Prolog を使用するべきではありません。
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