Quelles sont les spécifications du serveur ? On dirait qu’il manque de ressources ? Probablement le CPU. Y a-t-il une tâche quotidienne qui s’exécute à ce moment-là ?
Je vais vérifier la taille de la base de données, je ne m’attends pas à ce qu’elle soit volumineuse (les sauvegardes font environ 57 Mo).
Le temps de fonctionnement de l’instance n’est pas tout à fait de dix heures maintenant, car la récupération a nécessité l’arrêt et le redémarrage du serveur virtuel - je n’ai pas pu obtenir de connexion shell ou console.
Elle fonctionne bien sur ce type d’instance depuis que je l’ai construite (février 2021, à supposer).
Cela ressemble à ce qui se passe lorsque AWS déplace votre VM d’un hôte à un autre et la laisse dans un état étrange à cause de cela. Habituellement, un redémarrage résout le problème.
Deuxième échec similaire de « forte charge » survenu.
Je suppose qu’il s’agit d’une contention de ressources.
Quelqu’un a-t-il essayé d’utiliser l’instantané Lightsail pour créer un instantané de l’instance, puis de la restaurer sur une instance plus grande comme méthode de mise à niveau ?
J’ai migré en utilisant un snapshot Lightsail d’une configuration 1 CPU, 1 Go de RAM, 40 Go SSD vers une configuration 2 CPU, 4 Go de RAM, 80 Go SSD.
Outre le détachement et le rattachement de l’adresse IP publique, ce qui a été assez simple, mes préoccupations restantes sont « qu’ai-je manqué » ?
Y a-t-il quelque chose (sauvegardes, e-mail, configuration du bucket S3, etc.) que je devrais vérifier ou dois-je réexécuter certains paramètres d’installation initiaux pour profiter des ressources améliorées ?
Je pense que, d’après ce lien, je pourrais augmenter le db_shared_buffer à au moins 1 Go.
L’application actuelle app.yml indique 128 Mo, et indique également un ajustement automatique au démarrage.
1 Go est suffisant pour un système de 4 Go. Assurez-vous également de mettre à jour unicorn_workers à 4.
La recommandation habituelle si vous passiez d’un serveur à un autre serait de réexécuter discourse-setup, ce qui s’occuperait automatiquement de ce qui précède.
