Je n’ai pas d’onglet LLM sur mon appareil ; je n’ai que ces options sur la page principale des paramètres de l’IA
Comment votre instance a-t-elle été installée ? Utilisez-vous la dernière version de Discourse ? Pouvez-vous essayer en mode sans échec sans aucune personnalisation ?
J’ai essayé le mode sans échec, mais rien n’a fonctionné. Le logiciel a été installé sur un Raspberry Pi 5 exécutant Raspberry Pi OS Lite avec Docker. J’utilise actuellement la version 3.6.0.beta3-latest.
Vous devrez passer à la dernière version au minimum. Vous devriez être sur Discourse v2025.11.0-latest.
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merci, je vais le faire maintenant
d’accord, comment puis-je procéder à la mise à niveau vers la dernière version
Si c’est une installation standard basée sur Docker, ./launcher rebuild app fera l’affaire.
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Je suis maintenant entièrement à jour, merci mon ami, mais comment puis-je utiliser l’un de mes modèles auto-hébergés sur mon Raspberry Pi avec Ollama si cela est même possible ?
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Bien que cela soit possible, héberger à la fois un LLM complet et Discourse sur le Pi laissera très probablement des performances insatisfaisantes pour les deux.
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Falco fait cela en fait
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J’ai essayé d’exécuter Ollama sur un Pi. Cela a pris tellement de temps que la connexion a expiré. À moins d’avoir beaucoup de ressources, exécuter Ollama sur un Pi avec 4 Go de RAM n’est pas la meilleure idée. Je ne suis pas sûr que l’échange (swap) aiderait beaucoup.
Sur une note similaire mais hors sujet, d’après mon expérience, exécuter un environnement de développement Discourse sur un Pi avec 4 Go de RAM sans espace d’échange (swap) sur une carte SD ne fonctionne pas. Mais ce n’est ni ici ni là.
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