本指南介绍如何结合 Discourse AI 插件和 Discourse Automation 插件，使用 AI 初步分类功能自动对主题进行分类。
所需用户等级：管理员
使用 AI 自动分类主题
此自动化流程利用大型语言模型（LLM）读取主题内容，判断所选类别是否合适，并在 AI 代理认为其他类别更适应该主题时进行更新。
先决条件
- 必须启用 Discourse AI 和 Discourse Automation 插件。
- 至少配置了一个大型语言模型（LLM）。有关设置说明，请参阅 LLM 设置指南。
- 必须配置一个 代理，并设置合适的系统提示。
参考代理配置
- 系统提示：
您是本论坛的内容分类专家。
您的任务是分析帖子，并根据内容、图片以及可用的类别列表，建议合适的类别。
指导原则：
- 保持谨慎——仅对您有把握的内容进行分类
- 同时考虑内容主题和帖子意图
- 默认语言模型：选择“先决条件”部分中配置的 LLM。
Discourse 托管客户在配置 AI 代理时，可以选择 CDCK 托管小型 LLM。 - 启用的工具：读取、类别、编辑类别
- 强制工具：读取、类别
- 强制工具策略：仅应用于第一条回复
- 执行模式：默认（固定限制）
- （可选）开启“需要审核才能使用审核工具”选项
- 用户：创建用户
自动化配置
- 导航至 管理 → 插件 → 自动化。
- 点击 + 添加自动化。
- 选择 使用 AI 代理初步筛选帖子 脚本。
- 根据您的需要配置“何时/做什么”部分的设置。
- 在“脚本选项”部分的
AI 代理设置中，选择为此自动化定义的代理。 - 启用
静默模式设置。 - 点击“更新自动化”按钮。
- 启用该自动化。
最佳实践
- 从狭窄的范围开始： 在扩展之前，仅将自动化应用于特定类别或新用户（信任等级 0 或 1）的首条帖子。这可以限制 LLM 成本并降低广泛错误分类的风险。
- 在提示中编写清晰的类别描述： 您对每个类别含义的描述越精确，LLM 分类的可靠性就越高。
- 监控误报和漏报： LLM 的准确率不会达到 100%。建立工作流程以审查和更正分类错误的主题，并随时间调整您的提示。
- 保持令牌限制合理： “最大帖子令牌”设置限制了发送给 LLM 的帖子内容量。对于大多数自动分类任务，前几百个令牌（帖子的开头部分）就足够了。
常见问题及解决方案
- 自动化未应用正确的类别
检查该类别的安全设置。如果应应用的类别是私有类别，请确保已启用代理设置中的读取私有内容工具选项。 - 自动化已运行但未对主题进行分类
检查站点日志，识别与 Discourse AI 或 Discourse Automation 插件相关的任何错误。