AI反垃圾邮件的最佳实践以及AI帖子分类协同工作?

Discourse AI 反垃圾邮件检测 方面取得了巨大成功——尽管我最初有些犹豫,但它在保持我的自托管 Discourse 实例无垃圾邮件方面非常有效。

因为 我管理的 Discourse 实例 连接到 一个天气预报网站,所以经常会讨论一些政治化的话题,例如气候变化、现任政府关于 NOAA 和 NASA 的政策,以及其他类似的项目。由于我们的版主团队很小,无法随时待命,因此我设置了一个自动化,使用“帖子分类”角色 + 提示来检查所有新帖子和已编辑帖子中的“文化战争”内容,并将其标记出来以引起注意。(我将分类自动化设置为仅标记,不隐藏——目的是让版主更快地关注有争议的话题,以确保对话保持文明。)

这一切都运行良好。但是,有时反垃圾邮件 AI 和分类 AI 都会标记同一篇帖子。我稍微调整了我的分类提示,试图绕过这个问题,但我担心过度修改提示会损害分类的有效性。

其他人是否也遇到了反垃圾邮件和论坛分类自动化同时标记帖子的问​​题?正确的解决方案是什么?我是否不应该使用带有反垃圾邮件的分类自动化,或者我是否遗漏了某些设置,以便自动化不标记已设置标记的帖子,或者其他什么?

我想再次强调,一切都运行良好,两个系统都非常有效!我只是想看看是否有办法避免帖子被标记两次,并让两个不同的 AI 任务互不干扰。欢迎提供建议!

如果双重标记造成了问题,那么这似乎是其中一个或两个模块的错误。它们可能应该只评估尚未被标记的帖子(然后可能在尝试设置标记之前再次检查)。

嗯,这确实感觉像是一个“排序”问题,我想知道你是否可以切换到一个处理垃圾邮件和分类的单一角色?或者为 tl0-1 设置一个垃圾邮件+分类的分类器,为 tl2 设置另一个只做分类的分类器?

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是的,说得好——尽管这似乎意味着要禁用内置的反垃圾邮件功能,而依赖于自动化,除非我遗漏了什么(很有可能!)。

让我想想。这可能确实是最好的处理方式。

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