ディスコース感情ダッシュボード内の分類

[NateDhaliwal]

これについてはあまり詳しくありませんが、こちらをご覧ください：

DiscourseAI の感情分析と感情認識をセルフホスティングする

Discourse AI プラグインは、新しい投稿の感情・センチメント分類をリクエストする機能をサポートしており、このデータはデータベースに保存され、レポートや管理ダッシュボードで利用できます。 Discourse AI は、それぞれ固有のモデルを必要とする 2 種類の分類をサポートしています。 センチメント — 投稿をポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルに分類します（cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest を使用） 感情 — 喜び、怒り、驚きなど、28 の感情ラベルにわたって投稿を分類します（SamLowe/roberta-base-go_emotions を使用） ダッシュボードでセンチメントと感情の両方のデータを取得するには、両方のモデルを実行する必要があります。 HuggingFace TEI での実行 HuggingFace は、すぐに実行を開始できる素晴らしいコンテナイメージを提供しています。 センチメントモデル mkdir -p /opt/tei-sentiment-cache docker ru…

ただし、プロンプトをどの程度カスタマイズできるかはっきりとはわかりません。より高い精度のために細かく調整されているため、意図的に固定されているのだと思います。