Discourse AI 需要链接到一个 LLM 提供商 - 这是指向不同选项定价的参考。
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为了使用某些 Discourse AI 功能，用户需要使用第三方大型语言模型 (LLM) 提供商。请参阅每个 AI 功能以确定兼容的 LLM。
以下指南链接到不同 LLM 提供商的定价。
请注意，成本可能会因多种因素而异，例如请求数量、文本长度、使用的计算资源、所选模型等。有关最新、最准确的定价，请定期与各提供商核实。
这绝对不是一个通过统计学获得的比较，但根据我使用 OpenAI GPT-4 进行的简短测试，其 API 调用和使用的 token 数量是 GPT-3.5 Turbo 的三倍——而且由于 GPT-4 使用的 token 在金钱上更昂贵，因此这种差异要大得多。
而且，与 3.5 Turbo 相比，我没有从 GPT-4 那里获得任何好处。
并且作为免责声明：我使用的是芬兰语，所以英语可能会有所不同。另外，任何人工智能在与芬兰语用户聊天时都完全无用，但这又是另一回事了——但这意味着，从我的角度来看，所有聊天机器人在使用小语种时都是纯粹的浪费钱。
此处费用为估算值，并已同意费用可能因使用情况而有很大差异！
需要注意的是，对于许多基本任务，GPT-4 和 GPT-3.5 模型之间的差异可能并不显著。然而，GPT-4 在功能、创意理解和原始输入方面确实存在一些实质性的差异。
我也同意，对于不流行的语言，模型的性能还有很多不足之处。
我认为我们在谈论同一件事，但为了安全起见 
：这是人工智能公司的问题，你、我或任何开发者都无法改变这一事实。
但我追求的是，我们都应该关注我们花了多少钱（如果我们花的钱不是来自我们自己的口袋 ），并努力在主观有用性和金钱之间找到平衡。
而且，我不知道我在说什么。主要是因为所有聊天机器人的回应基本上都只是基于数百万英语的流行语（重数量而非质量）。情况可能会改变——变好或变坏，这取决于——如果我们有更好的工具来教育人工智能可以使用哪些来源。当然，我们有，但这将花费比代币价格高得多的成本。
是的，这是小玩家的烦恼。
我在想……如果我们能通过更自由的提示编辑获得更好的成本/准确性平衡，有没有可能？
您是否愿意大致透露 Meta 目前的成本？即使是大概的数字或范围也会有帮助。
我让机器人给出了估算，它提供了以下信息：
我觉得这个数字太低了，但如果排除实验性工作和团队使用等因素，也许与大多数类似规模的 Meta 实例的预期成本相差不远？
又一个愚蠢的问题，但数学本身有效吗？只是问一下，因为大型语言模型（LLM）就是不会算数。
我的论坛使用了（通过 OpenAI）更多的 AI 功能，但我的费用却比这还高。
该机器人提到的令牌价格不准确。gpt-3.5-turbo-0125 的当前定价为每 100 万个输入令牌 0.50 美元，每 100 万个输出令牌 1.50 美元。假设输入和输出各占一半，240 万个令牌应仅花费 2.40 美元。gpt-4 的输入价格为 30 美元/百万，输出价格为 60 美元/百万，240 万个令牌的费用将为 108 美元。
Claude Haiku 的表现非常接近 GPT-4，而且价格只有 GPT-3.5 的一半。
我认为你需要一个非常有说服力的理由才能选择使用 3.5 而不是 Claude 3 Haiku。
@Saif 你能更新一下 OP（原帖）中的 Claude 最新价格吗？OP 已经过时很久了。
我不确定是否值得列出实际价格，因为它们变化太快了。
已更新 OP 以仅包含链接，我同意价格一直在变，最好获取最新信息
随着提供商和 LLM 的集合不断增长，用户最好直接与提供商核实。因此，我们将删除此主题。