Einige Websites nutzen jetzt KI, um Kundenforen nach Informationen zu durchsuchen, um den Serverstatus zu beurteilen. Derzeit posten Benutzer nur Themen, und wenn es sich um ein ernsteres Problem handelt, steigt die Anzahl der Themen sowie die Anzahl der „Ich auch“-Antworten auf solche Themen oder „Ich auch“-Antworten auf frühere Ereignisthemen.
Um diesen Prozess effektiver zu gestalten, könnte Discourse Vorlagenthemen erstellen, die von den Website-Mitarbeitern bearbeitet werden und zu denen Benutzer nur Reaktionen hinzufügen könnten. Dies könnte den Prozess rationalisieren.
Zum Beispiel: Eine Softwareanwendung schlägt fehl, weil die Datenbank abstürzt. Benutzer würden zum Discourse-Forum gehen, die Kategorie für die Berichterstattung finden, das Thema finden und eine Reaktion anklicken. Wenn die Reaktion ein Server-Down-Emoji ist, tritt nach Erreichen eines gleitenden Durchschnittsschwellenwerts ein Ereignis ein. Das Ereignis sollte zuerst versuchen, einen Agenten zu benachrichtigen, um zu überprüfen, ob das Ereignis real ist, und wenn ja, dann das Supportpersonal benachrichtigen.
Der Zweck dieses Ansatzes ist es, die spontanen Themen für solche Ereignisse zu reduzieren und an einem Ort im Laufe der Zeit aufzuzeichnen, wann die Reaktionen auftreten.
Für eine fortgeschrittenere Version davon:
- Die Qualität des Benutzers, der die Reaktion erstellt, könnte gewichtet werden, sodass einige Benutzer einfach ignoriert werden, weil der Himmel nicht einstürzt, während andere ein hohes Gewicht hätten, weil sie dazu neigen, das Problem vor der Reaktion zu überprüfen.
- Wenn der Schwellenwert ausgelöst wird, könnte ein Banner angezeigt werden, dass ein Problem identifiziert wurde.
- Benutzer könnten sich dafür entscheiden, E-Mails zu erhalten, wenn ein Ereignis eintritt, oder vielleicht sogar eine SMS-Nachricht.
- Die KI würde ein neues Problemthema verstehen, bevor es erstellt wird, und den Benutzer umleiten, eine Reaktion auf den angegebenen Beitrag zu verwenden.
Für diejenigen mit Zugang siehe das Ende dieser Antwort für ähnliche Fälle.
EDIT (25.08.2023)
Hier ist ein Fall, in dem dies nützlich wäre.