Algunos sitios ahora están utilizando IA para monitorear foros de clientes en busca de información para medir el estado del servidor. Actualmente, la información son solo usuarios que publican temas y, cuando se trata de un problema más grave, el número de temas aumenta, así como el número de respuestas de “yo también” para dichos temas, o respuestas de “yo también” a temas de eventos pasados.
Para hacer este proceso más efectivo, si Discourse creara temas de plantilla para tales problemas editados por el personal del sitio, a los que los usuarios solo pudieran agregar reacciones, esto podría agilizar el proceso.
Por ejemplo, una aplicación de software falla porque la base de datos se bloquea. Los usuarios irían al foro de Discourse y encontrarían la categoría para reportar, luego encontrarían el tema y harían clic en una reacción. Si la reacción es un emoji de servidor caído, después de que se alcance un umbral de promedio móvil, ocurrirá un evento. El evento debería primero intentar notificar a un agente para verificar si el evento es real y, si lo es, notificar al personal de soporte.
El propósito de esto es reducir los temas espontáneos para tales eventos y registrar en un solo lugar a lo largo del tiempo cuándo ocurren las reacciones.
Para una versión más avanzada de esto:
- Se podría ponderar la calidad del usuario que crea la reacción, de modo que algunos usuarios simplemente se ignoren porque el cielo no se está cayendo, mientras que otros tendrían un gran peso porque tienden a verificar el problema antes de reaccionar.
- Si se activa el umbral, se podría mostrar un banner indicando que se ha identificado un problema.
- Los usuarios podrían optar por recibir un correo electrónico cuando ocurra un evento o incluso un mensaje SMS.
- La IA comprendería un nuevo tema de problema antes de que se cree y redirigiría al usuario a usar una reacción en la publicación indicada.
Para aquellos con acceso, vean el final de esta respuesta para algo similar.
EDITAR (25/08/2023)
Aquí hay un caso en el que esto sería útil.