Certains sites utilisent désormais l’IA pour surveiller les forums clients afin de recueillir des informations pour évaluer l’état des serveurs. Actuellement, l’information consiste simplement en des utilisateurs qui publient des sujets, et lorsqu’il s’agit d’un problème plus grave, le nombre de sujets augmente, tout comme le nombre de réponses “moi aussi” à ces sujets, ou de réponses “moi aussi” à des sujets d’événements passés.
Pour rendre ce processus plus efficace, si Discourse créait des sujets modèles pour ces problèmes, édités par le personnel du site, auxquels les utilisateurs ne pourraient qu’ajouter des réactions, cela pourrait rationaliser le processus.
Par exemple, une application logicielle échoue parce que la base de données plante. Les utilisateurs se rendraient sur le forum Discourse, trouveraient la catégorie de signalement, puis trouveraient le sujet et cliqueraient sur une réaction. Si la réaction est un emoji de serveur en panne, alors après qu’un seuil de moyenne mobile soit atteint, un événement se produit. L’événement devrait d’abord tenter de notifier un agent pour vérifier si l’événement est réel et, si c’est le cas, notifier le personnel de support.
Le but est de réduire le nombre de sujets spontanés pour de tels événements et d’enregistrer en un seul endroit, au fil du temps, quand les réactions se produisent.
Pour une version plus avancée de ceci :
- La qualité de l’utilisateur créant la réaction pourrait être pondérée, certains utilisateurs seraient alors simplement ignorés car le ciel ne tombe pas, tandis que d’autres auraient un poids important car ils ont tendance à vérifier le problème avant de réagir.
- Si le seuil est déclenché, une bannière pourrait être affichée indiquant qu’un problème a été identifié.
- Les utilisateurs pourraient choisir de recevoir un e-mail lorsqu’un événement se produit, ou peut-être même un message SMS.
- L’IA comprendrait un nouveau sujet de problème avant qu’il ne soit créé et redirigerait l’utilisateur vers l’utilisation d’une réaction sur le message indiqué.
Pour ceux qui ont accès, voir la fin de cette réponse pour des exemples similaires.
EDIT (25/08/2023)
Voici un cas où cela serait utile.