一部のサイトでは、サーバーの状態を測定するための情報を顧客フォーラムで監視するためにAIを使用しています。現在、情報はユーザーがトピックを投稿するだけで、より深刻な問題が発生すると、トピックの数や、そのようなトピックや過去のイベントトピックへの「私も」という返信の数が増加します。
このプロセスをより効果的にするために、Discourseがサイトスタッフによって編集されたテンプレートトピックを作成し、ユーザーがリアクションを追加できるようにすれば、プロセスが合理化される可能性があります。
たとえば、データベースがクラッシュしてソフトウェアアプリケーションが失敗した場合です。ユーザーはDiscourseフォーラムにアクセスし、報告用のカテゴリを見つけ、トピックを見つけてリアクションをクリックします。リアクションがサーバーダウンの絵文字の場合、移動平均のしきい値が満たされるとイベントが発生します。イベントは、まずエージェントに通知してイベントが本物であることを確認し、本物であればサポートスタッフに通知しようとします。
この目的は、そのようなイベントの自発的なトピックを減らし、リアクションが発生している時間を一元的に記録することです。
この機能のより高度なバージョンについては、
- リアクションを作成したユーザーの質を評価し、一部のユーザーは空騒ぎではないため無視され、他のユーザーは問題を確認してから反応する傾向があるため、大きな重み付けがされる可能性があります。
- しきい値がトリガーされた場合、問題が特定されたというバナーが表示される可能性があります。
- ユーザーは、イベントが発生したときにメール、またはSMSメッセージを受信するようにオプトインできる可能性があります。
- AIは、新しい問題トピックが作成される前にそれを理解し、ユーザーを指定された投稿のリアクションを使用するようにリダイレクトします。
アクセス権のある方は、同様の例については、この返信の最後に参照してください。
編集（2023年8月25日）
これは役立つであろうケースです。