Alguns sites agora estão usando IA para monitorar fóruns de clientes em busca de informações para avaliar o status do servidor. Atualmente, a informação são apenas usuários postando tópicos e, quando se trata de um problema mais sério, o número de tópicos aumenta, assim como o número de respostas “eu também” para esses tópicos, ou respostas “eu também” para tópicos de eventos passados.
Para tornar esse processo mais eficaz, se o Discourse criasse tópicos modelo para tais problemas, editados pela equipe do site, nos quais os usuários pudessem apenas adicionar reações, isso poderia otimizar o processo.
Por exemplo, um aplicativo de software falha porque o banco de dados trava. Os usuários iriam ao fórum do Discourse, encontrariam a categoria para relatar, depois encontrariam o tópico e clicariam em uma reação. Se a reação for um emoji de servidor inativo, após um limite de média móvel ser atingido, um evento ocorrerá. O evento deve primeiro tentar notificar um agente para verificar se o evento é real e, se for, notificar a equipe de suporte.
O propósito disso é reduzir os tópicos espontâneos para tais eventos e registrar em um só lugar, ao longo do tempo, quando as reações estão ocorrendo.
Para uma versão mais avançada disso:
- A qualidade do usuário que cria a reação poderia ser ponderada, então alguns usuários seriam simplesmente ignorados porque o céu não está caindo, enquanto outros teriam um peso maior porque tendem a verificar o problema antes de reagir.
- Se o limite for acionado, um banner poderia ser exibido informando que um problema foi identificado.
- Os usuários poderiam optar por receber e-mail quando um evento ocorrer ou talvez até mesmo uma mensagem SMS.
- A IA entenderia um novo tópico de problema antes que ele fosse criado e redirecionaria o usuário para usar uma reação na postagem indicada.
Para aqueles com acesso, veja o final desta resposta para algo semelhante.
EDIT (25/08/2023)
Aqui está um caso em que isso seria útil.