このガイドでは、Discourse AI プラグインの一部である AI 使用状況ページについて説明します。
必要なユーザーレベル: 管理者
AI 使用状況ページは、管理者がコミュニティが Discourse AI の機能を時間とともにどのように使用しているかを理解するために設計されています。これは、Estimating costs of using LLMs for Discourse AI で役立ちます。
機能
- 時間範囲: 24 時間、過去 1 週間、カスタム日付
- Discourse AI 機能ごとに選択可能
- 有効な LLM ごとに選択可能
- 概要プレビュー
- リクエストの合計: Discourse を介して LLM に行われたすべてのリクエスト
- トークンの合計: LLM のプロンプトに使用されたすべてのトークン
- リクエストトークン: LLM があなたの言っていることを理解しようとするときに使用されるトークン
- レスポンストークン: LLM があなたのプロンプトに応答するときに使用されるトークン
- キャッシュトークン: LLM がパフォーマンスとコストを最適化するために使用する、以前に処理されたリクエストトークン
- トークン使用量を示すインタラクティブな棒グラフ
- Discourse AI 機能ごとのトークンと使用量
- LLM ごとのトークンと使用量
AI 使用状況の有効化
前提条件
データが入力されるには、プロバイダーから少なくとも 1 つ の大規模言語モデル (LLM) を構成し、メンバーが Discourse AI 機能を使用している必要があります。
開始するには、Discourse AI - Large Language Model (LLM) settings page を通じて LLM を構成できます。
- OpenAI
- Anthropic
- Azure OpenAI
- Anthropic アクセスを備えた AWS Bedrock
- Llama2 ライクなモデルを備えた HuggingFace エンドポイント
- オープンソース LLM のセルフホスティング
- Google Gemini
- Cohere
設定
Admin設定 →Plugins→AI→Settingsタブに移動し、有効になっていることを確認します (discourse ai enabled)。- AI プラグイン内で
Usageタブに移動します。技術 FAQ
トークンとは何ですか？どのように機能しますか？
- トークンは、LLM がテキストを理解および生成するために使用する基本的な単位であり、使用データはコストに影響を与える可能性があります。詳細については、Estimating costs of using LLMs for Discourse AI を参照してください。
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