Discourse AI と retrieval augmented generation

Discourse AIは素晴らしいですね。セルフホストインスタンスに設定するのが待ちきれません!

ヘルパーボットと埋め込みに関する質問(または機能リクエストかもしれません)があります。それは、Retrieval Augmented Generation (RAG) に使用するトピックを選択できますか? 例えば、公式ドキュメントカテゴリのトピックのみで埋め込みを計算するようにプラグインを設定できれば素晴らしいでしょう。フォーラムのすべてを使用してベクトルデータベースを構築している場合、出力が十分に良くならないのではないかと心配しています。特定のタグが付いたトピックや解決済みのトピックのみで埋め込みを計算するように設定することも興味深いです。RAGワークフローに関する詳細を知りたいです。Discourse AIにはRAGワークフローがありますか?ベクトルデータベースに追加されるドキュメントを制御する機能はありますか?すでに埋め込みのコレクションがある場合、ヘルパーまたはセマンティック検索を呼び出す際にDiscourse AIで使用するように設定できますか?

こちらで簡単に触れられていましたが、詳細を知りたいです!

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まだできませんが、この機能リクエストは非常に気に入っています。

現在の search コマンド にはパラメータがありません。選択すると次のようになります。

したがって、ここでの機能リクエストは、追加するさまざまなコマンドにいくつかの追加パラメータを指定できるようにすることです。これは非常に気に入っています。UIとデータ構造について検討する必要があります。

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私の知る限り、Discourse AI プラグインはフォーラムのすべての投稿を使用してベクトルデータベースを構築しますが、このアプローチは、ユーザーが含めるドキュメントを指定できるように洗練される予定です。これにより、トレーニングデータに対するより詳細な制御が可能になり、生成される応答の品質が向上します。

さらに、事前計算された埋め込みを組み込む機能はまだ検討中です…

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実装されました:confetti_ball:

検索ツールを追加する際に検索パラメータを制御できます。Bug を追加すると、バグのみが検索されます。

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