Discourse AI + Data Explorer؟

simon · 12 أغسطس 2023، 12:17ص

هل يمكنك مشاركة بعض الأمثلة على الحالات الهامشية؟

sam · 12 أغسطس 2023، 12:45ص

بالتأكيد، أخطط للقيام بجولة أخرى الأسبوع المقبل، يمكنك تجربة سكريبت روبي في المستودع الذي شاركته

jordan-violet · 12 أغسطس 2023، 3:50ص

@simon أعتقد أن القيمة الحقيقية تكمن في فهم أنه، على الأقل في المستقبل المنظور، لن يتمكن هذا الأمر من فعل شيء بشكل صحيح من المرة الأولى أبدًا. ولكن إذا كنت تعرف ما تريده، يمكنك توجيهه إلى هناك مثل متدرب لا يرحم يمكنه القيام بالعمل الشاق.

لذلك، دون أي معرفة حالية بـ SQL بخلاف تذكر select from where، ومعرفة ما أردت أن تكون نتيجتي النهائية، جعلته يبني الاستعلام الذي أردته فقط من خلال إجراء محادثة معه على الجانب، ودون أن يأخذ مني وقتًا كبيرًا في القيام بوظيفتي اليومية. إنه حقًا مثل الحصول على مساعد شخصي مجاني / متدرب أحتاج فقط إلى الاستمرار في توجيهه في الاتجاه الصحيح.

أولاً وقبل كل شيء، إليك استعلامي النهائي. أردت استعلامًا يعيد أفضل 100 مستخدم بأكبر عدد من الإعجابات الإجمالية، ويعطيني معرف المستخدم الخاص بهم، واسم المستخدم، وعدد الإعجابات الإجمالية، ورابطًا لمنشورهم الوحيد الذي حصل على أكبر عدد من الإعجابات. لم أكن أعرف / لا أعرف كيف أحصل على هذا على الإطلاق، وبصراحة لا أعرف حتى من أين أبدأ. عندما أريد شيئًا كهذا، أذهب لإزعاج أحد مهندسي. تمكنت من عدم إزعاجهم، وعدم إبطاء وتيرة عملي الخاص حقًا، ولا يزال توجيه / تعليم ChatGPT لإنجاز ما أحتاجه.

الاستعلام النهائي:

WITH Most_Liked_Posts AS (
  SELECT
    p.user_id,
    p.topic_id,
    p.post_number,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY p.user_id ORDER BY likes_count DESC) AS row_number
  FROM (
    SELECT
      p.user_id,
      p.topic_id,
      p.post_number,
      COUNT(l.id) AS likes_count
    FROM
      posts p
      LEFT JOIN post_actions l ON p.id = l.post_id AND l.post_action_type_id = 2
    WHERE
      p.user_id NOT IN (SELECT id FROM users WHERE username = 'codey')
    GROUP BY
      p.user_id,
      p.topic_id,
      p.post_number
  ) p
),
User_Likes AS (
  SELECT
    u.id AS user_id,
    COUNT(pa.id) AS total_likes
  FROM
    users u
    LEFT JOIN posts p ON u.id = p.user_id
    LEFT JOIN post_actions pa ON p.id = pa.post_id AND pa.post_action_type_id = 2
  WHERE
    u.username != 'codey'
  GROUP BY
    u.id
)
SELECT
  ul.user_id,
  u.username AS username,
  ul.total_likes,
  '<a href="/discuss/t/' || mlp.topic_id || '/' || mlp.post_number || '">' || 'Link to most-liked post' || '</a>' AS html$post
FROM
  User_Likes ul
  JOIN users u ON ul.user_id = u.id
  LEFT JOIN Most_Liked_Posts mlp ON ul.user_id = mlp.user_id AND mlp.row_number = 1
ORDER BY
  ul.total_likes DESC
LIMIT 100

التعليمات في حسابي على ChatGPT قبل بدء المطالبة:

سأطرح عليك فقط أسئلة متعلقة بـ PostgreSQL، وأريدك فقط أن ترد باستعلامات SQL ذات صلة.

هذه الاستعلامات كلها متعلقة بقواعد البيانات في منصة مجتمعي، Discourse.

رد باستعلامات SQL، وشروحات للاستعلامات. لا تستخدم أي فواصل منقوطة لإنهاء عبارات SQL لأنها ليست ضرورية.

تابع محادثتي بأكملها على ChatGPT لبناء هذا الاستعلام هنا:

jordan-violet · 12 أغسطس 2023، 3:52ص

@sam مع مخطط كامل مثل المخطط أعلاه (مرة أخرى، أنا آسف، لا أعرف من أين أحصل على هذا و/أو أحصل عليه بهذا التنسيق) وباستخدام langchain وقاعدة بيانات متجهة لمعالجة المستندات بشكل صحيح قبل إرسالها إلى ChatGPT، بالإضافة إلى أي مستندات قد تكون لديك حول استخدام مستكشف البيانات… أنا واثق جدًا من أن هذه العملية ستكون قريبة جدًا من السحر.

sam · 12 أغسطس 2023، 3:57ص

جربت قاعدة بيانات متجهة وقدمت لها أمثلة مشابهة، فهي توجهها بقوة شديدة، سنحتاج على الأرجح إلى 1000 مثال قريب جدًا لتكون سحرية

jordan-violet · 12 أغسطس 2023، 3:59ص

سأجعل مهندسي يجربها أيضًا، حيث قمنا ببناء نوع من “المصنع” لإنتاج هذه بسرعة كبيرة.

هل يوجد مكان يمكنني فيه الحصول على وثيقة كاملة وشاملة لجميع مخططات قاعدة البيانات بهذا التنسيق؟

# == Schema Information
#
# Table name: application_requests
#
#  id       :integer          not null, primary key
#  date     :date             not null
#  req_type :integer          not null ("http_total"=>0,"http_2xx"=>1,"http_background"=>2,"http_3xx"=>3,"http_4xx"=>4,"http_5xx"=>5,"page_view_crawler"=>6,"page_view_logged_in"=>7,"page_view_anon"=>8,"page_view_logged_in_mobile"=>9,"page_view_anon_mobile"=>10,"api"=>11,"user_api"=>12)
#  count    :integer          default(0), not null
#
# Table name: users
#
#  id                        :integer          not null, primary key
#  username                  :string(60)       not null
#  created_at                :datetime         not null
#  updated_at                :datetime         not null
#  name                      :string           (the user's real name)
#  last_posted_at            :datetime
#  active                    :boolean          default(FALSE), not null
#  username_lower            :string(60)       not null
#  last_seen_at              :datetime
#  admin                     :boolean          default(FALSE), not null
#  trust_level               :integer          not null
#  approved                  :boolean          default(FALSE), not null
#  approved_by_id            :integer
#  approved_at               :datetime
#  previous_visit_at         :datetime
#  suspended_at              :datetime
#  suspended_till            :datetime
#  date_of_birth             :date
#  ip_address                :inet
#  moderator                 :boolean          default(FALSE)
#  title                     :string
#  locale                    :string(10)
#  primary_group_id          :integer
#  registration_ip_address   :inet
#  staged                    :boolean          default(FALSE), not null
#  first_seen_at             :datetime
#  silenced_till             :datetime

sam · 12 أغسطس 2023، 4:00ص

هذا التنسيق يستهلك الكثير من الرموز، ولكن يمكنك استعلامه مباشرة من جداول مخطط pg في مستكشف البيانات

jordan-violet · 12 أغسطس 2023، 4:03ص

هاها حسناً سأجعله يتحقق من الأمر. كما قلت، لست الشخص الذي سيتابع هذا الأمر أكثر. لو كنت كذلك، ربما لم أكن لأطرح هذه الأسئلة!

sam · 12 أغسطس 2023، 4:04ص

أريد حقًا أن أجعل شيئًا ما يعمل، لكن هذه مشكلة صعبة للغاية

EricGT · 12 أغسطس 2023، 12:49م

هذه مجرد فكرة، لم أجربها.

الاستعلامات المطلوبة في رأيي تنقسم إلى استخدامات بناءً على الواجب

مشرف
مسؤول
مطور

وبالتالي يمكن تجميع الجداول المطلوبة في مجموعات متزايدة باستمرار مع أصغر مجموعة هي الجداول التي يحتاجها المشرف.

الآن، سيعتمد الكثير من البيانات التي يحتاجها المشرف على الانضمامات الشائعة للجداول مع أعمدة محددة مطلوبة، وبالتالي عرض.

إذا تم استخدام العروض الشائعة بدلاً من المخطط بأكمله، فمن المأمول أن تحتاج العديد من المطالبات فقط إلى تمرير العروض وليس المخطط بأكمله، وبالتالي تجعل من السهل بكثير على LLM إنشاء حل ممكن.

آمل أن يساعد هذا

بالنسبة للاستعلامات الأكثر صعوبة، من المحتمل أنه إذا كنت تعرف ما يكفي لتتطلب مثل هذا الاستعلام، فأنت تعرف ما يكفي لبناء الاستعلام.

simon · 12 أغسطس 2023، 11:23م

لقد جربت ذلك. النتائج مبعثرة. تجربة مثيرة للاهتمام هي تزويد GPT-3.5 بنسخة مصغرة مشروحة من مخطط قاعدة بيانات Discourse فقط لاختبار قدرتها على SQL. أدرك أن هذا غير فعال من حيث الرموز، ولكنه قابل للقراءة:

مخطط مصغر

# == معلومات المخطط
#
# اسم الجدول: users
#
#  id                        :integer          not null, primary key
#  username                  :string(60)       not null
#  created_at                :datetime         not null
#
# اسم الجدول: groups
#
#  id                                 :integer          not null, primary key
#  name                               :string           not null
#  created_at                         :datetime         not null
#
# اسم الجدول: group_users
#
#  id                 :integer          not null, primary key
#  group_id           :integer          not null
#  user_id            :integer          not null
#
# اسم الجدول: posts
#
#  id                      :integer          not null, primary key
#  user_id                 :integer
#  topic_id                :integer          not null
#  deleted_at              :datetime         (يقوم التطبيق بحذف المشاركات "بشكل ناعم". عند حذف مشاركة، يتم تعيين خاصية `deleted_at` الخاصة بها إلى :datetime. ما لم يُطلب صراحةً إرجاع المشاركات المحذوفة، تأكد من أن عمود `deleted_at` هو `NOT NULL` عند كتابة استعلامات تطلب بيانات متعلقة بالمشاركات.)
#
# اسم الجدول: topics
#
#  id                        :integer          not null, primary key
#  title                     :string           not null
#  category_id               :integer
#  created_at                :datetime         not null
#  user_id                   :integer          (معرف المستخدم الذي أنشأ الموضوع)
#  deleted_at                :datetime         (يقوم التطبيق بحذف المواضيع "بشكل ناعم". عند حذف موضوع، يتم تعيين خاصية `deleted_at` الخاصة به إلى :datetime. ما لم يُطلب صراحةً إرجاع المواضيع المحذوفة، تأكد من أن عمود `deleted_at` هو `NOT NULL` عند كتابة استعلامات تطلب بيانات متعلقة بالمواضيع.)
#
# اسم الجدول: categories
#
#  id                                        :integer          not null, primary key
#  name                                      :string(50)       not null

حتى الآن، النتائج التي أحصل عليها مثيرة للإعجاب. هذا يجعلني أفكر في أن المشكلة يمكن حلها فقط عن طريق توفير مخطط مشروح في الموجه.

من باب التسلية، سألته عن أنواع الاستعلامات التي يمكن أن يتوقع أن يواجه صعوبة فيها:

قيود GPT-3.5

الاستعلامات الهرمية: الاستعلامات التي تتضمن هياكل بيانات هرمية مثل العلاقات المتكررة يمكن أن تكون معقدة. على سبيل المثال، الاستعلام عن علاقات الأصل والفرع ضمن تسلسل هرمي للفئات.
الاستعلامات الزمنية: الاستعلامات التي تتضمن بيانات تعتمد على الوقت، مثل حساب الاتجاهات التاريخية أو تحليل البيانات على فترات زمنية محددة، قد تتطلب بناء جملة SQL أكثر تعقيدًا.
دوال النافذة: بينما استخدمت دوال النافذة في استعلامات سابقة، فإن الاستخدامات الأكثر تقدمًا لدوال النافذة للمهام التحليلية المعقدة قد تكون صعبة.
الاستعلامات الجغرافية المكانية: قواعد البيانات المكانية والاستعلام بناءً على البيانات الجغرافية، مثل العثور على مواقع قريبة أو علاقات مكانية معقدة، قد تكون معقدة.
التجميعات المعقدة: التجميعات المتقدمة التي تتضمن مستويات متعددة من التجميع والحسابات قد تتطلب معرفة SQL أكثر تعقيدًا.
استعلامات التحسين: كتابة استعلامات محسّنة للغاية تتضمن الفهارس، وضبط الاستعلام، وتحسينات الأداء يمكن أن تكون معقدة.
الخوارزميات المخصصة: قد يكون تنفيذ الخوارزميات المخصصة أو المنطق داخل استعلام SQL صعبًا بسبب تعقيد المنطق المتضمن.
عمليات الربط المعقدة: قد تتطلب شروط الربط المعقدة أو دمج عمليات ربط متعددة دراسة متأنية وربما بناء جملة SQL أكثر تعقيدًا.
الاستعلامات الفرعية والاستعلامات الفرعية المرتبطة: بينما يمكنني التعامل مع الاستعلامات الفرعية، فإن الاستعلامات الفرعية المعقدة للغاية أو المتداخلة بعمق قد تكون أكثر صعوبة.
التحويل المحوري وغير المحوري: يمكن أن يصبح تحويل البيانات بين التنسيقات الواسعة والطويلة (التحويل المحوري وغير المحوري) معقدًا في سيناريوهات معينة.

حيث أواجه مشاكل هو محاولة إزالة الغموض عن مخطط قاعدة البيانات الكامل. على سبيل المثال، إيجاد طريقة لشرح جدول user_actions. مجرد تقديم تعريفات لرموز action_type الخاصة به لا يكفي. يبدأ في تخمين user_id و target_user_id و acting_user_id.

الاستعلامات الأكثر طلبًا لا تستخدم معظم الجداول والأعمدة في قاعدة البيانات. إذا تمت إضافة الذكاء الاصطناعي إلى مستكشف البيانات، فقد يكون من المفيد النظر في وجود أوضاع “أساسية” و “متقدمة”. يمكن للوضع الأساسي توفير موجه يغطي معظم حالات الاستخدام. يمكن للوضع المتقدم السماح للمستخدمين بتحديد المعلومات التي يتم تعيينها في الموجه.

قد يكون من المثير للاهتمام العمل بشكل عكسي من بعض طلبات الاستعلامات على البيانات الوصفية، لمعرفة ما يلزم توفيره للموجه لتمكين GPT-3.5 من إنشاء الاستعلام بنجاح.

sam · 13 أغسطس 2023، 1:02ص

نهج langchain محتمل حيث نطلب أولاً من gpt تحديد الجداول ذات الصلة متبوعًا بمرحلة ثانية حيث نقوم بإنشاء استعلام SQL قد يساعد

jordan-violet · 13 أغسطس 2023، 1:06ص

يستخدم تطبيقنا الخاص لمنتجنا حاليًا langchain. لقد قمنا بالفعل ببناء مصنع قابل لإعادة الاستخدام، وسأجعل كبير المهندسين لدينا يجرب هذا قريبًا.

كما قلت، أنا سعيد جدًا بالنتائج حتى الآن. الأمر أشبه بوجود مساعد للقيام بالمهمات نيابة عني - يحتاج فقط إلى القيام ببضع رحلات، ولكنه لا يزال يوفر لي الكثير من الوقت والمال كما هو الحال الآن.

EricGT · 13 أغسطس 2023، 12:09م

للعلم

simon · 16 أغسطس 2023، 7:21ص

This is super addictive. Based on the “LLMs and SQL” blog post, and a bit of trial and error, I created this prompt that contains a partial description of the Discourse database:

Discourse database prompt

The text between the /* Discourse database documentation start */ and /* Discourse database documentation end */ comments contains details about the Discourse forum application's PostgreSQL database.
All tables and columns are outlined in the `CREATE TABLE` statements. Take note of the sample queries that follow each of the `CREATE TABLE` statements. Some additional important details are contained in
inline (`-- --`) and multi-line (`/* */`) comments. After having sent you this information, I will ask you to write some queries that are to be run by the Discourse Data Explorer plugin. All of the tables and columns
required to write these queries are in the `CREATE TABLE` statements that I have sent you.

/* Discourse database documentation start */

CREATE TABLE users (
    id integer NOT NULL, -- the application has the concept of 'real' users. A 'real' user is a user with an id > 0 --
    username character varying(60) NOT NULL,
    created_at timestamp without time zone NOT NULL,
    updated_at timestamp without time zone NOT NULL,
    name character varying,
    seen_notification_id integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    last_posted_at timestamp without time zone,
    password_hash character varying(64),
    salt character varying(32),
    active boolean DEFAULT false NOT NULL,
    username_lower character varying(60) NOT NULL,
    last_seen_at timestamp without time zone,
    admin boolean DEFAULT false NOT NULL,
    last_emailed_at timestamp without time zone,
    trust_level integer NOT NULL,
    approved boolean DEFAULT false NOT NULL,
    approved_by_id integer,
    approved_at timestamp without time zone,
    previous_visit_at timestamp without time zone,
    suspended_at timestamp without time zone,
    suspended_till timestamp without time zone,
    date_of_birth date,
    views integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    flag_level integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    ip_address inet,
    moderator boolean DEFAULT false,
    title character varying,
    uploaded_avatar_id integer,
    locale character varying(10),
    primary_group_id integer,
    registration_ip_address inet,
    staged boolean DEFAULT false NOT NULL,
    first_seen_at timestamp without time zone,
    silenced_till timestamp without time zone,
    group_locked_trust_level integer,
    manual_locked_trust_level integer,
    secure_identifier character varying,
    flair_group_id integer,
    last_seen_reviewable_id integer
);
SELECT * FROM users WHERE id = 1 OR id = 2 OR id = 121;
id  | username |         created_at         |         updated_at         |     name     | seen_notification_id |       last_posted_at       |                          password_hash                           |               salt               | active | username_lower |        last_seen_at        | admin |      last_emailed_at       | trust_level | approved | approved_by_id |        approved_at         |     previous_visit_at      |        suspended_at        |     suspended_till      | date_of_birth | views | flag_level | ip_address | moderator |   title    | uploaded_avatar_id | locale | primary_group_id | registration_ip_address | staged |       first_seen_at        | silenced_till | group_locked_trust_level | manual_locked_trust_level |            secure_identifier             | flair_group_id | last_seen_reviewable_id |      password_algorithm
-----+----------+----------------------------+----------------------------+--------------+----------------------+----------------------------+------------------------------------------------------------------+----------------------------------+--------+----------------+----------------------------+-------+----------------------------+-------------+----------+----------------+----------------------------+----------------------------+----------------------------+-------------------------+---------------+-------+------------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+------------------+-------------------------+--------+----------------------------+---------------+--------------------------+---------------------------+------------------------------------------+----------------+-------------------------+------------------------------
   1 | scossar  | 2019-04-26 22:59:44.685893 | 2023-08-14 04:40:20.823438 | Simon Cossar |                56395 | 2023-08-14 04:08:43.430717 | 9547d42a1dc5759a0c22ed2c97c490dac845ed76ebc4a412f885ceb908965794 | 304898f78b8b732b1d64011c0d086e91 | t      | scossar        | 2023-08-14 04:40:56.769353 | t     | 2023-08-14 04:33:46.44485  |           3 | t        |             -1 | 2020-09-22 19:54:41.05418  | 2023-08-13 22:35:00.020816 |                            |                         | 1904-02-14    |     0 |          0 | ::1        | t         | Member     |                747 |        |                  |                         | f      | 2019-04-26 23:10:43.250255 |               |                          |                         3 |                                          |                |                     432 | $pbkdf2-sha256$i=64000,l=32$
   2 | sally    | 2019-04-26 23:15:47.859691 | 2023-08-14 04:40:56.831344 |              |                56396 | 2023-08-14 04:11:37.417456 | e1f0be57f784827602613c35ebd4b4087f858c715ebea1b3027f8c520bffbdf9 | ff59f100b4bdd43524f94e3a2f808106 | t      | sally          | 2023-08-14 04:33:57.054779 | f     | 2023-08-14 04:33:06.727322 |           2 | t        |             -1 | 2020-05-19 19:35:15.79381  | 2023-08-13 22:08:05.099486 |                            |                         |               |     0 |          0 | 127.0.0.1  | t         | Regular    |                 22 | en     |               49 | 127.0.0.1               | f      | 2019-04-26 23:16:58.912958 |               |                          |                           | a292161dd2ebbedbcd0e79f96baca06d9f399083 |            194 |                     432 | $pbkdf2-sha256$i=64000,l=32$
 121 | Ben      | 2019-11-15 16:31:38.216013 | 2023-08-14 04:40:41.907605 |              |                56314 | 2023-07-07 20:48:33.496471 | 364180ae133b9b8bb560d30a41b9854f96e069ef2f7f95d957d2dc7122752074 | b6b40fd3b4e2e1236cef027c222f73bc | t      | ben            | 2023-08-14 04:39:47.42192  | f     | 2023-08-14 04:30:26.764459 |           2 | t        |              1 | 2019-11-15 16:31:38.089553 | 2023-07-22 02:14:01.540478 | 2022-05-05 17:39:02.632952 | 2022-05-06 17:38:55.054 |               |     0 |          0 | 127.0.0.1  | f         | Prime Four |                    | en     |              196 | 127.0.0.1               | f      | 2019-11-15 16:31:38.714185 |               |                          |                           |                                          |            196 |                         | $pbkdf2-sha256$i=64000,l=32$

CREATE TABLE groups (
    id integer NOT NULL,
    name character varying NOT NULL,
    created_at timestamp without time zone NOT NULL,
    updated_at timestamp without time zone NOT NULL,
    automatic boolean DEFAULT false NOT NULL,
    user_count integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    automatic_membership_email_domains text,
    primary_group boolean DEFAULT false NOT NULL,
    title character varying,
    grant_trust_level integer,
    incoming_email character varying,
    has_messages boolean DEFAULT false NOT NULL,
    flair_url character varying,
    flair_bg_color character varying,
    flair_color character varying,
    bio_raw text,
    bio_cooked text,
    allow_membership_requests boolean DEFAULT false NOT NULL,
    full_name character varying,
    default_notification_level integer DEFAULT 3 NOT NULL,
    visibility_level integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    public_exit boolean DEFAULT false NOT NULL,
    public_admission boolean DEFAULT false NOT NULL,
    membership_request_template text,
    messageable_level integer DEFAULT 0,
    mentionable_level integer DEFAULT 0,
    members_visibility_level integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    publish_read_state boolean DEFAULT false NOT NULL,
    flair_icon character varying,
    flair_upload_id integer,
    smtp_server character varying,
    smtp_port integer,
    smtp_ssl boolean,
    imap_server character varying,
    imap_port integer,
    imap_ssl boolean,
    imap_mailbox_name character varying DEFAULT ''::character varying NOT NULL,
    imap_uid_validity integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    imap_last_uid integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    email_username character varying,
    email_password character varying,
    imap_last_error text,
    imap_old_emails integer,
    imap_new_emails integer,
    allow_unknown_sender_topic_replies boolean DEFAULT false NOT NULL,
    smtp_enabled boolean DEFAULT false,
    smtp_updated_at timestamp without time zone,
    smtp_updated_by_id integer,
    imap_enabled boolean DEFAULT false,
    imap_updated_at timestamp without time zone,
    imap_updated_by_id integer,
    assignable_level integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    email_from_alias character varying
); -- users who have either 'admin' or 'moderator' status are added to the automatic "staff" group --

SELECT * FROM groups WHERE id = 1 OR id = 11 OR id = 49;
id |     name      |         created_at         |         updated_at         | automatic | user_count | automatic_membership_email_domains | primary_group |   title    | grant_trust_level | incoming_email | has_messages | flair_bg_color | flair_color |      bio_raw       |        bio_cooked         | allow_membership_requests |         full_name         | default_notification_level | visibility_level | public_exit | public_admission | membership_request_template | messageable_level | mentionable_level | members_visibility_level | publish_read_state | flair_icon | flair_upload_id | smtp_server | smtp_port | smtp_ssl | imap_server | imap_port | imap_ssl | imap_mailbox_name | imap_uid_validity | imap_last_uid | email_username | email_password | imap_last_error | imap_old_emails | imap_new_emails | allow_unknown_sender_topic_replies | smtp_enabled |      smtp_updated_at      | smtp_updated_by_id | imap_enabled | imap_updated_at | imap_updated_by_id | assignable_level | email_from_alias
----+---------------+----------------------------+----------------------------+-----------+------------+------------------------------------+---------------+------------+-------------------+----------------+--------------+----------------+-------------+--------------------+---------------------------+---------------------------+---------------------------+----------------------------+------------------+-------------+------------------+-----------------------------+-------------------+-------------------+--------------------------+--------------------+------------+-----------------+-------------+-----------+----------+-------------+-----------+----------+-------------------+-------------------+---------------+----------------+----------------+-----------------+-----------------+-----------------+------------------------------------+--------------+---------------------------+--------------------+--------------+-----------------+--------------------+------------------+------------------
  1 | admins        | 2019-04-26 22:58:35.997964 | 2021-08-05 19:11:22.699825 | t         |          1 |                                    | f             |            |                   |                | t            |                |             |                    |                           | f                         |                           |                          3 |                1 | f           | f                |                             |                99 |                 0 |                        0 | f                  |            |                 |             |           |          |             |           |          |                   |                 0 |             0 |                |                |                 |                 |                 | f                                  | f            |                           |                    | f            |                 |                    |                0 |
 11 | trust_level_1 | 2019-04-26 22:58:36.033238 | 2021-10-05 19:54:51.043121 | t         |        116 |                                    | f             |            |                   |                | t            |                |             |                    |                           | f                         |                           |                          3 |                1 | f           | f                |                             |                 0 |                 0 |                        0 | f                  |            |                 |             |           |          |             |           |          |                   |                 0 |             0 |                |                |                 |                 |                 | f                                  | f            |                           |                    | f            |                 |                    |                0 |
 49 | eurorack      | 2019-10-03 17:28:42.323203 | 2022-08-16 19:54:09.223307 | f         |         84 | example.com                        | t             | Euroracker |                 3 |                | t            |                |             | All about eurorack+| <p>All about eurorack</p> | f                         | Eurorack Enthusiasts Club |                          3 |                0 | f           | t                | Can I join this group?      |                99 |                99 |                        0 | t                  |            |                 |             |           |          |             |           |          |                   |                 0 |             0 |                |                |                 |                 |                 | f                                  | f            | 2022-02-11 23:24:28.76631 |                  1 | f            |                 |                    |                0 |

/* group_users joins the groups and users tables */
CREATE TABLE group_users (
    id integer NOT NULL,
    group_id integer NOT NULL,
    user_id integer NOT NULL,
    created_at timestamp without time zone NOT NULL,
    updated_at timestamp without time zone NOT NULL,
    owner boolean DEFAULT false NOT NULL,
    notification_level integer DEFAULT 2 NOT NULL,
    first_unread_pm_at timestamp without time zone DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP NOT NULL
);
SELECT * FROM group_users WHERE id = 13 OR id = 8219 OR id = 9137;
  id  | group_id | user_id |         created_at         |         updated_at         | owner | notification_level |     first_unread_pm_at
------+----------+---------+----------------------------+----------------------------+-------+--------------------+----------------------------
   13 |        3 |       1 | 2019-04-26 22:59:47.828533 | 2019-04-26 22:59:47.828533 | f     |                  2 | 2023-08-14 01:14:54.229593
 8219 |       13 |     121 | 2022-04-21 08:15:47.946036 | 2022-04-21 08:15:47.946036 | f     |                  2 | 2023-07-05 06:49:04.48265
 9137 |       49 |       2 | 2022-09-08 17:34:39.290504 | 2022-09-08 17:34:39.290504 | t     |                  3 | 2020-11-21 02:40:15.868728

CREATE TABLE posts (
    id integer NOT NULL,
    user_id integer,
    topic_id integer NOT NULL,
    post_number integer NOT NULL,
    raw text NOT NULL,
    cooked text NOT NULL,
    created_at timestamp without time zone NOT NULL,
    updated_at timestamp without time zone NOT NULL,
    reply_to_post_number integer,
    reply_count integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    quote_count integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    deleted_at timestamp without time zone, -- the application only "soft deletes" posts and topics. Unless explicitly asked to return details about deleted posts or topics, always check that `deleted_at IS NULL` when writing queries related to posts or topics. --
    off_topic_count integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    like_count integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    incoming_link_count integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    bookmark_count integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    score double precision,
    reads integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    post_type integer DEFAULT 1 NOT NULL, -- :regular=>1, :moderator_action=>2, :small_action=>3, :whisper=>4 --
    sort_order integer,
    last_editor_id integer,
    hidden boolean DEFAULT false NOT NULL,
    hidden_reason_id integer,
    notify_moderators_count integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    spam_count integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    illegal_count integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    inappropriate_count integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    last_version_at timestamp without time zone NOT NULL,
    user_deleted boolean DEFAULT false NOT NULL,
    reply_to_user_id integer,
    percent_rank double precision DEFAULT 1.0,
    notify_user_count integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    like_score integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    deleted_by_id integer,
    edit_reason character varying,
    word_count integer,
    version integer DEFAULT 1 NOT NULL,
    cook_method integer DEFAULT 1 NOT NULL,
    wiki boolean DEFAULT false NOT NULL,
    baked_at timestamp without time zone,
    baked_version integer,
    hidden_at timestamp without time zone,
    self_edits integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    reply_quoted boolean DEFAULT false NOT NULL,
    via_email boolean DEFAULT false NOT NULL,
    raw_email text,
    public_version integer DEFAULT 1 NOT NULL,
    action_code character varying,
    locked_by_id integer,
    image_upload_id bigint
);
SELECT * FROM posts WHERE id = 11094 OR id = 11095 OR id = 11096;
  id   | user_id | topic_id | post_number |                     raw                      |                                                                                                  cooked                                                                                                   |         created_at         |         updated_at         | reply_to_post_number | reply_count | quote_count | deleted_at | off_topic_count | like_count | incoming_link_count | bookmark_count | score | reads | post_type | sort_order | last_editor_id | hidden | hidden_reason_id | notify_moderators_count | spam_count | illegal_count | inappropriate_count |      last_version_at       | user_deleted | reply_to_user_id |   percent_rank    | notify_user_count | like_score | deleted_by_id | edit_reason | word_count | version | cook_method | wiki |          baked_at          | baked_version | hidden_at | self_edits | reply_quoted | via_email | raw_email | public_version | action_code | locked_by_id | image_upload_id |      outbound_message_id
-------+---------+----------+-------------+----------------------------------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------------+----------------------------+----------------------+-------------+-------------+------------+-----------------+------------+---------------------+----------------+-------+-------+-----------+------------+----------------+--------+------------------+-------------------------+------------+---------------+---------------------+----------------------------+--------------+------------------+-------------------+-------------------+------------+---------------+-------------+------------+---------+-------------+------+----------------------------+---------------+-----------+------------+--------------+-----------+-----------+----------------+-------------+--------------+-----------------+--------------------------------
 11094 |       1 |     1852 |           7 | This is an example of a Discourse post.      | <p>This is an example of a Discourse post.</p>                                                                                                                                                            | 2023-08-14 04:08:43.430717 | 2023-08-14 04:08:43.430717 |                      |           0 |           0 |            |               0 |          0 |                   0 |              0 |   0.2 |     1 |         1 |          7 |              1 | f      |                  |                       0 |          0 |             0 |                   0 | 2023-08-14 04:08:43.441371 | f            |                  | 0.166666666666667 |                 0 |          0 |               |             |          8 |       1 |           1 | f    | 2023-08-14 04:08:43.430685 |             2 |           |          0 | f            | f         |           |              1 |             |              |                 |
 11095 |       2 |    10863 |          11 | This is another example of a Discourse post. | <p>This is another example of a Discourse post.</p>                                                                                                                                                       | 2023-08-14 04:11:37.417456 | 2023-08-14 04:11:37.417456 |                    5 |           0 |           0 |            |               0 |          0 |                   0 |              0 |   0.4 |     2 |         1 |         11 |              2 | f      |                  |                       0 |          0 |             0 |                   0 | 2023-08-14 04:11:37.430459 | f            |              121 |               0.8 |                 0 |          0 |               |             |          8 |       1 |           1 | f    | 2023-08-14 04:11:37.417417 |             2 |           |          0 | f            | f         |           |              1 |             |              |                 | discourse/post/11095@127.0.0.1
 11096 |     121 |    11047 |           2 | Thanks! I hadn't seen that :slight_smile:    | <p>Thanks! I hadn’t seen that <img src="//127.0.0.1:4200/images/emoji/twitter/slight_smile.png?v=12" title=":slight_smile:" class="emoji" alt=":slight_smile:" loading="lazy" width="20" height="20"></p> | 2023-08-14 04:13:09.346146 | 2023-08-14 05:17:10.659726 |                      |           0 |           0 |            |               0 |          0 |                   0 |              0 |   0.4 |     2 |         1 |          2 |              1 | f      |                  |                       0 |          0 |             0 |                   0 | 2023-08-14 05:17:10.589855 | f            |                  |                 0 |                 0 |          0 |               |             |          7 |       2 |           1 | f    | 2023-08-14 05:17:10.659607 |             2 |           |          0 | f            | f         |           |              2 |             |              |                 | discourse/post/11096@127.0.0.1

CREATE TABLE topics (
    id integer NOT NULL,
    title character varying NOT NULL,
    last_posted_at timestamp without time zone,
    created_at timestamp without time zone NOT NULL,
    updated_at timestamp without time zone NOT NULL,
    views integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    posts_count integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    user_id integer, -- user id the id of the user who created the topic --
    last_post_user_id integer NOT NULL,
    reply_count integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    featured_user1_id integer,
    featured_user2_id integer,
    featured_user3_id integer,
    deleted_at timestamp without time zone, -- the application only "soft deletes" posts and topics. Unless explicitly asked to return details about deleted posts or topics, always check that `deleted_at IS NULL` when writing queries related to posts or topics. --
    highest_post_number integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    like_count integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    incoming_link_count integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    category_id integer,
    visible boolean DEFAULT true NOT NULL,
    moderator_posts_count integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    closed boolean DEFAULT false NOT NULL,
    archived boolean DEFAULT false NOT NULL,
    bumped_at timestamp without time zone NOT NULL,
    has_summary boolean DEFAULT false NOT NULL,
    archetype character varying DEFAULT 'regular'::character varying NOT NULL, -- archetype can be set to either 'regular' or 'private_message' --
    featured_user4_id integer,
    notify_moderators_count integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    spam_count integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    pinned_at timestamp without time zone,
    score double precision,
    percent_rank double precision DEFAULT 1.0 NOT NULL,
    subtype character varying,
    slug character varying,
    deleted_by_id integer,
    participant_count integer DEFAULT 1,
    word_count integer,
    excerpt character varying,
    pinned_globally boolean DEFAULT false NOT NULL,
    pinned_until timestamp without time zone,
    fancy_title character varying,
    highest_staff_post_number integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    featured_link character varying,
    reviewable_score double precision DEFAULT 0.0 NOT NULL,
    image_upload_id bigint,
    slow_mode_seconds integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    bannered_until timestamp without time zone,
    external_id character varying,
    CONSTRAINT has_category_id CHECK (((category_id IS NOT NULL) OR ((archetype)::text <> 'regular'::text))),
    CONSTRAINT pm_has_no_category CHECK (((category_id IS NULL) OR ((archetype)::text <> 'private_message'::text)))
);
SELECT * FROM topics WHERE id = 1852 OR id = 10863 OR id = 11047;
  id   |                title                |       last_posted_at       |         created_at         |         updated_at         | views | posts_count | user_id | last_post_user_id | reply_count | featured_user1_id | featured_user2_id | featured_user3_id | deleted_at | highest_post_number | like_count | incoming_link_count | category_id | visible | moderator_posts_count | closed | archived |         bumped_at          | has_summary |    archetype    | featured_user4_id | notify_moderators_count | spam_count | pinned_at |       score       | percent_rank |   subtype    |                slug                 | deleted_by_id | participant_count | word_count |                                      excerpt                                      | pinned_globally | pinned_until |             fancy_title             | highest_staff_post_number | featured_link | reviewable_score | image_upload_id | slow_mode_seconds | bannered_until | external_id
-------+-------------------------------------+----------------------------+----------------------------+----------------------------+-------+-------------+---------+-------------------+-------------+-------------------+-------------------+-------------------+------------+---------------------+------------+---------------------+-------------+---------+-----------------------+--------+----------+----------------------------+-------------+-----------------+-------------------+-------------------------+------------+-----------+-------------------+--------------+--------------+-------------------------------------+---------------+-------------------+------------+-----------------------------------------------------------------------------------+-----------------+--------------+-------------------------------------+---------------------------+---------------+------------------+-----------------+-------------------+----------------+-------------
  1852 | Ask Me Anything                     | 2023-08-14 04:08:43.430717 | 2020-05-04 22:11:50.813596 | 2023-08-14 05:25:00.249902 |     2 |           3 |       1 |                 1 |           0 |                   |                   |                   |            |                   7 |          0 |                   2 |           3 | t       |                     4 | f      | f        | 2023-08-14 04:08:43.430717 | f           | regular         |                   |                       0 |          0 |           | 0.914285714285714 |            1 |              | ask-me-anything                     |               |                 1 |        157 | The AMA with @sally will be held on May 8th. Start sending in your questions now. | f               |              | Ask Me Anything                     |                         7 |               |                0 |                 |                 0 |                |
 10863 | Post the last picture on your phone | 2023-08-14 04:11:37.417456 | 2022-01-25 21:42:52.514124 | 2023-08-14 05:22:30.373683 |    18 |           5 |       2 |                 2 |           3 |               121 |                 1 |                   |            |                  11 |          4 |                   7 |          14 | t       |                     0 | f      | f        | 2023-08-14 04:11:37.417456 | f           | regular         |                   |                       0 |          0 |           |  6.54545454545455 |            1 |              | post-the-last-picture-on-your-phone |               |                 3 |        150 | This is a test. This should go to the review queue                                | f               |              | Post the last picture on your phone |                        11 |               |            70.75 |             445 |                 0 |                |
 11047 | Have you seen this post?            | 2023-08-14 04:13:09.346146 | 2022-05-12 22:26:39.280698 | 2023-08-14 05:16:41.106722 |     3 |           2 |       1 |               121 |           0 |                   |                   |                   |            |                   2 |          0 |                   0 |             | t       |                     0 | f      | f        | 2023-08-14 05:17:10.695009 | f           | private_message |                   |                       0 |          0 |           |               0.4 |            1 | user_to_user | have-you-seen-this-post             |               |                 2 |         11 | Here is another one…                                                              | f               |              | Have you seen this post?            |                         2 |               |                0 |                 |                 0 |                |


CREATE TABLE categories (
    id integer NOT NULL,
    name character varying(50) NOT NULL,
    color character varying(6) DEFAULT '0088CC'::character varying NOT NULL,
    topic_id integer,
    topic_count integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    created_at timestamp without time zone NOT NULL,
    updated_at timestamp without time zone NOT NULL,
    user_id integer NOT NULL,
    topics_year integer DEFAULT 0,
    topics_month integer DEFAULT 0,
    topics_week integer DEFAULT 0,
    slug character varying NOT NULL,
    description text,
    text_color character varying(6) DEFAULT 'FFFFFF'::character varying NOT NULL,
    read_restricted boolean DEFAULT false NOT NULL,
    auto_close_hours double precision,
    post_count integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    latest_post_id integer,
    latest_topic_id integer,
    "position" integer,
    parent_category_id integer,
    posts_year integer DEFAULT 0,
    posts_month integer DEFAULT 0,
    posts_week integer DEFAULT 0,
    email_in character varying,
    email_in_allow_strangers boolean DEFAULT false,
    topics_day integer DEFAULT 0,
    posts_day integer DEFAULT 0,
    allow_badges boolean DEFAULT true NOT NULL,
    name_lower character varying(50) NOT NULL,
    auto_close_based_on_last_post boolean DEFAULT false,
    topic_template text,
    contains_messages boolean,
    sort_order character varying,
    sort_ascending boolean,
    uploaded_logo_id integer,
    uploaded_background_id integer,
    topic_featured_link_allowed boolean DEFAULT true,
    all_topics_wiki boolean DEFAULT false NOT NULL,
    show_subcategory_list boolean DEFAULT false,
    num_featured_topics integer DEFAULT 3,
    default_view character varying(50),
    subcategory_list_style character varying(50) DEFAULT 'rows_with_featured_topics'::character varying,
    default_top_period character varying(20) DEFAULT 'all'::character varying,
    mailinglist_mirror boolean DEFAULT false NOT NULL,
    minimum_required_tags integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    navigate_to_first_post_after_read boolean DEFAULT false NOT NULL,
    search_priority integer DEFAULT 0,
    allow_global_tags boolean DEFAULT false NOT NULL,
    reviewable_by_group_id integer,
    read_only_banner character varying,
    default_list_filter character varying(20) DEFAULT 'all'::character varying,
    allow_unlimited_owner_edits_on_first_post boolean DEFAULT false NOT NULL,
    default_slow_mode_seconds integer
);
SELECT * FROM categories WHERE id = 3 OR id = 16 OR id = 42;
 id |       name       | color  | topic_id | topic_count |         created_at         |         updated_at         | user_id | topics_year | topics_month | topics_week |       slug       |                                        description                                        | text_color | read_restricted | auto_close_hours | post_count | latest_post_id | latest_topic_id | position | parent_category_id | posts_year | posts_month | posts_week | email_in | email_in_allow_strangers | topics_day | posts_day | allow_badges |    name_lower    | auto_close_based_on_last_post | topic_template | contains_messages | sort_order | sort_ascending | uploaded_logo_id | uploaded_background_id | topic_featured_link_allowed | all_topics_wiki | show_subcategory_list | num_featured_topics | default_view |  subcategory_list_style   | default_top_period | mailinglist_mirror | minimum_required_tags | navigate_to_first_post_after_read | search_priority | allow_global_tags | reviewable_by_group_id | read_only_banner | default_list_filter | allow_unlimited_owner_edits_on_first_post | default_slow_mode_seconds | uploaded_logo_dark_id
----+------------------+--------+----------+-------------+----------------------------+----------------------------+---------+-------------+--------------+-------------+------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------+------------+-----------------+------------------+------------+----------------+-----------------+----------+--------------------+------------+-------------+------------+----------+--------------------------+------------+-----------+--------------+------------------+-------------------------------+----------------+-------------------+------------+----------------+------------------+------------------------+-----------------------------+-----------------+-----------------------+---------------------+--------------+---------------------------+--------------------+--------------------+-----------------------+-----------------------------------+-----------------+-------------------+------------------------+------------------+---------------------+-------------------------------------------+---------------------------+-----------------------
  3 | Staff            | E45735 |        2 |          16 | 2019-04-26 22:58:38.813759 | 2023-02-16 08:35:51.424024 |      -1 |           0 |            0 |           0 | staff            | Private category for staff discussions. Topics are only visible to admins and moderators. | FFFFFF     | t               |                  |         23 |          11094 |           11250 |       41 |                    |          1 |           0 |          0 |          | f                        |          0 |         0 | t            | staff            | f                             |                |                   |            |                |                  |                        | t                           | f               | f                     |                   3 |              | rows_with_featured_topics | all                | f                  |                     0 | f                                 |               0 | f                 |                        |                  | all                 | f                                         |                           |
 16 | customer support | F7941D |      277 |          13 | 2019-07-17 20:18:13.584715 | 2023-08-11 20:50:35.548498 |       1 |           1 |            0 |           0 | customer-support | This description will appear on the categories page.                                      | FFFFFF     | f               |              720 |         68 |          11087 |           11236 |        0 |                    |         10 |           7 |          0 |          | f                        |          0 |         0 | f            | customer support | f                             |                |                   |            |                |              689 |                        | t                           | f               | f                     |                   4 |              | rows_with_featured_topics | all                | f                  |                     0 | f                                 |               0 | f                 |                        |                  | all                 | f                                         |                           |
 42 | eurorack         | 0088CC |      584 |          30 | 2019-10-03 17:29:33.782372 | 2023-08-13 21:35:09.514998 |       1 |           1 |            0 |           0 | eurorack         | All about Eurorack synths.                                                                | FFFFFF     | f               |                  |        142 |          11091 |           11183 |        1 |                    |         15 |           3 |          3 |          | f                        |          0 |         3 | t            | eurorack         | f                             |                |                   | posts      |                |                  |                        | t                           | f               | f                     |                   4 | latest       | rows_with_featured_topics | all                | f                  |                     2 | t                                 |               0 | f                 |                        |                  | all                 | f                                         |                           |

CREATE TABLE tags (
    id integer NOT NULL,
    name character varying NOT NULL,
    topic_count integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    created_at timestamp without time zone NOT NULL,
    updated_at timestamp without time zone NOT NULL,
    pm_topic_count integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    target_tag_id integer,
    description character varying
);
SELECT * FROM tags WHERE id = 183 OR id = 184 OR id = 185;
 id  |    name     |         created_at         |         updated_at         | pm_topic_count | target_tag_id | description | public_topic_count | staff_topic_count
-----+-------------+----------------------------+----------------------------+----------------+---------------+-------------+--------------------+-------------------
 183 | photos      | 2023-08-14 05:22:30.326838 | 2023-08-14 05:22:30.326838 |              0 |               |             |                  1 |                 1
 184 | meetup      | 2023-08-14 05:25:00.227547 | 2023-08-14 05:25:00.227547 |              0 |               |             |                  0 |                 1
 185 | icebreakers | 2023-08-14 06:18:39.214459 | 2023-08-14 06:18:39.214459 |              0 |               |             |                  1 |                 1

CREATE TABLE topic_tags (
    id integer NOT NULL,
    topic_id integer NOT NULL,
    tag_id integer NOT NULL,
    created_at timestamp without time zone NOT NULL,
    updated_at timestamp without time zone NOT NULL
);
SELECT * FROM topic_tags WHERE id = 1005 OR id = 1006 OR id = 1007;
  id  | topic_id | tag_id |         created_at         |         updated_at
------+----------+--------+----------------------------+----------------------------
 1005 |    10863 |    183 | 2023-08-14 05:22:30.360668 | 2023-08-14 05:22:30.360668
 1006 |     1852 |    184 | 2023-08-14 05:25:00.237298 | 2023-08-14 05:25:00.237298
 1007 |    10863 |    185 | 2023-08-14 06:18:39.240753 | 2023-08-14 06:18:39.240753

CREATE TABLE user_actions (
    id integer NOT NULL,
    action_type integer NOT NULL, -- :like=>1 (when a user likes a post), :was_liked=>2 (when a user's post is liked), :new_topic=>4, :reply=>5, :response=>6, :mention=>7, :quote=>9, :edit=>11, :new_private_message=>12, :got_private_message=>13, :solved=>15, :assigned=>16 --
    user_id integer NOT NULL,
    target_topic_id integer,
    target_post_id integer,
    target_user_id integer,
    acting_user_id integer,
    created_at timestamp without time zone NOT NULL,
    updated_at timestamp without time zone NOT NULL
);
SELECT * FROM user_actions WHERE id = 19928 OR id = 19929 OR id = 19931;
/*
In the first example below, the user with the id 1 has liked (action_type: 1) the post with the id 11100. Because the user with the id 1 took the action, 1 is set as the value of the acting_user_id column. Because the entry is recording that this user has performed a "like" action, their user id (1) is also set in the entry's user_id column.
Here's an example query that would return the number of times the user with id: 1 has liked other user's posts: `SELECT COUNT(user_id) AS number_of_likes_given FROM user_actions WHERE action_type = 1 AND user_id = 1;`

In the second example below, the user with the id 121 has had their post (id 11100) liked by another user (action_type: 2). The entry's user_id is set to 121 because that's the id of the user who has had their post liked. The entry's acting_user_id column is set to 1 because that is the user who liked the post.
Here's an example query that returns the number of times the user with id 121 has had their posts liked by other users: `SELECT COUNT(user_id) AS number_of_likes_received FROM user_actions WHERE action_type = 2 AND user_id = 121;`
Here's an example query that returns the number of times the user with id 121 has had their posts liked by the user with id: 1: `SELECT COUNT(user_id) AS number_of_likes_received_from_user_1 FROM user_actions WHERE action_type = 2 AND user_id = 121 AND acting_user_id = 1;`

In the third example, the user with the id 121 has been mentioned (action_type: 7) in the post (id 11101) by the user with the id 2. The entry's user_id is set to 121 because that is the id of the user who was mentioned. The entry's acting_user_id is set to 2 because that is the id of the user who created the mention.
Here's an example that returns the number of times the user with id 121 has been mentioned by any users: `SELECT COUNT(user_id) AS number_of_mentions_received FROM user_actions WHERE action_type = 7 AND user_id = 121;`
Here's an example query that returns the number of times the user with id 121 has been mentioned by the user with id 2: `SELECT COUNT(user_id) AS number_of_mentions_received_from_user_2 FROM user_actions WHERE action_type = 7 AND user_id = 121 AND acting_user_id = 2;`
Here's an example query that returns the number of times the user with id 121 has been mentioned in the topic with the id 7282: `SELECT COUNT(user_id) AS number_of_mentions_received_in_topic FROM user_actions WHERE action_type = 7 AND user_id = 121 AND target_topic_id = 7282;`
*/
  id   | action_type | user_id | target_topic_id | target_post_id | target_user_id | acting_user_id |         created_at         |         updated_at
-------+-------------+---------+-----------------+----------------+----------------+----------------+----------------------------+----------------------------
 19928 |           1 |       1 |            7282 |          11100 |                |              1 | 2023-08-14 07:47:49.520171 | 2023-08-14 07:47:49.651056
 19929 |           2 |     121 |            7282 |          11100 |                |              1 | 2023-08-14 07:47:49.520171 | 2023-08-14 07:47:49.671757
 19931 |           7 |     121 |            7282 |          11101 |                |              2 | 2023-08-14 08:00:05.877537 | 2023-08-14 08:00:05.877537

CREATE TABLE polls (
    id bigint NOT NULL,
    post_id bigint,
    name character varying DEFAULT 'poll'::character varying NOT NULL,
    close_at timestamp without time zone,
    type integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    status integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    results integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    visibility integer DEFAULT 0 NOT NULL,
    min integer,
    max integer,
    step integer,
    anonymous_voters integer,
    created_at timestamp without time zone NOT NULL,
    updated_at timestamp without time zone NOT NULL,
    chart_type integer DEFAULT 0 NOT NULL, -- {"bar"=>0, "pie"=>1} --
    groups character varying,
    title character varying
);
SELECT * FROM polls WHERE id = 71 OR id = 72 OR id = 74;
 id | post_id | name |      close_at       | type | status | results | visibility | min | max | step | anonymous_voters |         created_at         |         updated_at         | chart_type |    groups     |                   title
----+---------+------+---------------------+------+--------+---------+------------+-----+-----+------+------------------+----------------------------+----------------------------+------------+---------------+-------------------------------------------
 71 |   11097 | poll | 2023-08-20 07:00:00 |    0 |      0 |       0 |          1 |     |     |      |                  | 2023-08-14 06:38:10.96388  | 2023-08-14 06:38:10.96388  |          0 | trust_level_2 | Who took the best picture?
 72 |   11098 | poll | 2023-09-10 07:00:00 |    0 |      0 |       0 |          1 |     |     |      |                  | 2023-08-14 06:40:36.925762 | 2023-08-14 06:40:36.925762 |          1 | staff         | Who should we invite to our next AMA?
 74 |   11100 | poll | 2023-08-27 07:00:00 |    1 |      0 |       0 |          0 |   1 |   2 |      |                  | 2023-08-14 06:48:27.498764 | 2023-08-14 06:48:27.498764 |          0 | eurorack      | What are your favourite Eurorack modules?

CREATE TABLE poll_options (
    id bigint NOT NULL,
    poll_id bigint,
    digest character varying NOT NULL,
    html text NOT NULL,
    anonymous_votes integer,
    created_at timestamp without time zone NOT NULL,
    updated_at timestamp without time zone NOT NULL
);
SELECT * FROM poll_options WHERE id = 271 OR id = 274 OR id = 280;
 id  | poll_id |              digest              |      html      | anonymous_votes |         created_at         |         updated_at
-----+---------+----------------------------------+----------------+-----------------+----------------------------+----------------------------
 271 |      71 | 5c6c2c880d86e5a0d9f0924a7ffd9629 | Sally          |                 | 2023-08-14 06:38:10.975263 | 2023-08-14 06:38:10.975263
 274 |      72 | 2654933188fb6bd444b6df4cc39fd908 | Dangerous Dave |                 | 2023-08-14 06:40:36.930354 | 2023-08-14 06:40:36.930354
 280 |      74 | f2e5462d97476629719e607dc80a9619 | Maths          |                 | 2023-08-14 06:48:27.502673 | 2023-08-14 06:48:27.502673

CREATE TABLE poll_votes (
    poll_id bigint,
    poll_option_id bigint,
    user_id bigint,
    created_at timestamp without time zone NOT NULL,
    updated_at timestamp without time zone NOT NULL
);
SELECT * FROM poll_votes WHERE poll_id = 71;
 poll_id | poll_option_id | user_id |         created_at         |         updated_at
---------+----------------+---------+----------------------------+----------------------------
      71 |            270 |       2 | 2023-08-14 06:59:00.382873 | 2023-08-14 06:59:00.382873
      71 |            271 |     121 | 2023-08-14 07:02:57.364892 | 2023-08-14 07:02:57.364892
      71 |            271 |       1 | 2023-08-14 07:03:36.464304 | 2023-08-14 07:03:36.464304

/* Discourse database documentation end */

It covers the users, groups, group_users, posts, topics, categories, tags, topic_tags, user_actions, polls, poll_options, and poll_votes tables. It’s currently at 1150 tokens, so it should be able to double its size without causing issues. Note that if you copy it into a ChatGPT chat input, you’ll need to paste it into two separate inputs - the character limit on a chat input is less than the token limit for a chat session.

I added fairly detailed comments above the example user_actions queries. With those examples, ChatGPT is doing a good job in answering questions about likes given, likes received, etc. Previously it had been struggling with that. I suspect there are a few tables that would need a similar approach.

After having sent the documentation, the following prompts are helpful:

Example prompts

When I ask you start a query with a ‘query period CTE’, I want the query to start with exactly this SQL (including the comment):

--[params]
-- string :query_interval = 1 week
-- date :start_date
-- date :end_date

WITH query_periods AS (
  SELECT
      generate_series(:start_date, :end_date, :query_interval::interval)::date AS period_start,
      (generate_series(:start_date, :end_date, :query_interval::interval)::date + :query_interval::interval - INTERVAL '1 DAY')::date AS period_end
)

The Data Explorer plugin allows paramters to be added to its queries. Parameters that are used in queries need to appear in a comment at the top of the query in this form:

--[params]
--param_type :param_name

The available param types are: int, bigint, boolean, string, date, time, datetime, double, user_id, post_id, topic_id, category_id, group_id, badge_id, int_list, string_list, user_list
Here is an example:

--[params]
-- string :action_type

An optional default value can be supplied for a parameter. For example:

--[params]
--string :action_type = like

I created the “query_period CTE” prompt because if I didn’t specifically tell ChatGPT how to create the query_period CTE, it was coming up will all sorts of solutions, some better than others. With the prompt, it adds the exact code I give it, then builds queries on top of it without any problems. Interestingly, when I tried to add details about how to create a “query period CTE” to the initial documentation that I sent ChatGPT, it would just ignore the instructions. For some reason sending it as a separate prompt makes a difference.

Prompts describing how Discourse “soft deletes” topics and posts are also helpful. After letting ChatGPT know about the need to check that deleted_at IS NOT NULL for queries related to topics and posts, it consistently applies that to all queries.

Telling ChatGPT to leave off the semicolon at the end of the queries is kind of hopeless. It remembers for a couple of queries, then goes back to adding the semicolon. That seems like a minor detail.

My initial hope of having a perfect query returned from a natural language question was a bit ambitious. It makes mistakes, and so do I. At least in the short term, I think the best way to integrate ChatGPT with the Data Explorer plugin would be to initiate a PM with ChatGPT. A basic description of the database could be sent when the PM is created. Then a selection of prompts could be made available via the UI. For example, a prompt for parameterizing a query, or a prompt for adding details about a seldom used table.

My suspicion is that this could be very helpful to someone who knows a bit of SQL, but possibly it could also be implemented in a way that would help people who are new to SQL get up to speed a lot faster than they would on their own. I learned this wonderful trick today:

WITH post_type_mapping AS (
  SELECT 'regular' AS type, 1 AS post_type
  UNION ALL
  SELECT 'moderator_action' AS type, 2 AS post_type
  UNION ALL
  SELECT 'small_action' AS type, 3 AS post_type
  UNION ALL
  SELECT 'whisper' AS type, 4 AS post_type
)
...
JOIN post_type_mapping m ON :post_type = m.type
WHERE p.post_type = m.post_type

EricGT · 16 أغسطس 2023، 10:38ص

آمل ألا أكون أُغذي إدمانك.

لا أعرف ما إذا كنت تقرأ الأوراق البحثية، لكنني صادفت اليوم ورقة أخرى تعزز أنك على المسار الصحيح وأن الورقة يمكن أن تشير إلى طرق جديدة لتحقيق هدف إنشاء استعلامات SQL ونتائج صالحة بدءًا من استعلام باللغة الطبيعية.

الورقة مخصصة لمشاكل الرياضيات، ولكن نظرًا لأن الرياضيات مجرد تعبير كما هو الحال مع SQL، فما عليك سوى تغيير شكل تعبير لآخر وسيكون منطقيًا. هناك العديد من الأوراق ذات الصلة التي تحمل أفكارًا متشابهة، لذا لا تعتبر هذه الورقة موثوقة.

“حل مشاكل الكلمات الرياضية الصعبة باستخدام مترجم أكواد GPT-4 مع التحقق الذاتي القائم على الأكواد” بواسطة Aojun Zhoun و Ke Wang و Zimu Lu و Weikang Shi و Sichun Luo و Zipeng Qin و Shaoqing Lu و Anya Jia و Linqi Song و Mingjie Zhan و Hongsheng Li (pdf)

EricGT · 16 أغسطس 2023، 11:23ص

@simon

فكرة أخرى قد تساعدك، وقد تبدو هذه الفكرة وكأنني أتناول الفطر، لكنني استخدمتها لتوليد كود Prolog، وتحديداً صفحات الويب.

قد تكون المشكلة أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يواجه صعوبة أكبر في فهم SQL لأنه لغة تصريحية، والكثير من النجاح مع لغات البرمجة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي يأتي من مجموعات تدريب كبيرة على عدد قليل من لغات البرمجة الأمرية مثل JavaScript و Python و Java وما إلى ذلك. لكن الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يعتمد على المحولات (transformers) والمحولات التي تم إنشاؤها في الأصل لترجمة الإنجليزية إلى الألمانية (على ما أذكر) رائعة في الترجمة من وإلى لغات البرمجة المدربة جيدًا. لذلك، بدلاً من طلب SQL في البداية، اطلب أولاً كود Python أو لغة أخرى مدربة جيدًا لحل المشكلة، ثم اجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي يترجم Python إلى SQL وانظر ما إذا كان ذلك يعمل. لا أخطط لتجربة هذا، ولكن بما أنك تستمتع بهذا، فتفضل. أيضًا، إذا قمت بذلك، فيرجى تقديم ملاحظات لأنني بالتأكيد أود معرفة ما تكتشفه.

EricGT · 16 أغسطس 2023، 12:09م

simon:

SELECT * FROM poll_votes WHERE poll_id = 74;
 poll_id | poll_option_id | user_id |         created_at         |         updated_at
---------+----------------+---------+----------------------------+----------------------------
      71 |            270 |       2 | 2023-08-14 06:59:00.382873 | 2023-08-14 06:59:00.382873
      71 |            271 |     121 | 2023-08-14 07:02:57.364892 | 2023-08-14 07:02:57.364892
      71 |            271 |       1 | 2023-08-14 07:03:36.464304 | 2023-08-14 07:03:36.464304

هل هذا خطأ إملائي؟

هل يجب أن يكون WHERE poll_id = 74 هو WHERE poll_id = 71؟

لم أتحقق من المطالبة بأكملها، كنت فقط أبحث لمعرفة ما إذا كنت قد أدرجت مثالاً لما يجب أن تبدو عليه نتائج الاستعلام. بمعنى آخر، قدمت أمثلة لقيم الجدول ولكنني لم أر مثالاً للنتيجة المتوقعة لمطالبة، ربما فاتني ذلك. يمكن استخدام النتيجة المتوقعة للتحقق مما إذا كان SQL صحيحًا.

اقتراح:

في مثال مطالبة قاعدة بيانات Discourse، يتم استخدام 1 لمعرف في جداول متعددة. بينما نفهم كبشر أن 1 له معنى فقط مع سياق الحقل والجدول، فإن الذكاء الاصطناعي لن يعرف ذلك وهذا قد يمنح الذكاء الاصطناعي فرصة لاتخاذ قرار. لذلك، كإقتراح، قم بتعديل مطالبة قاعدة بيانات Discourse لاستخدام أرقام مختلفة لكل معرف.

للمضي قدمًا، تحقق من أن جميع القيم في كل جدول مثال هي رمز واحد باستخدام صفحة OpenAI Tokenizer. أعرف أنك قد ترغب في الاحتفاظ ببعضها ككلمات أو أسوأ من ذلك كسلاسل نصية، ولكن هل يهتم الذكاء الاصطناعي حقًا؟ هل ستؤدي القيم المكونة من رموز متعددة إلى مزيد من التنوع واحتمالية الهلوسة؟

simon · 16 أغسطس 2023، 1:40م

إنه خطأ. سأقوم بإصلاحه. أعتقد أنني أعدت تشغيل الاستعلام باستخدام 71 لمحاولة جلب النتائج ذات الصلة بالجداول الأخرى للاستطلاع.

لقد انحرفت عن اقتراح تدوينة “المدونة” بتشغيل جميع استعلامات SELECT بهذا الشكل:
SELECT * FROM polls LIMIT 3;
لقد فعلت ذلك لأن لدي الكثير من المستخدمين المجهولين والمشاركات المحذوفة في قاعدة بيانات التطوير الخاصة بي. اعتقدت أنني سأقدم نتائج أكثر تماسكًا بهذه الطريقة، لكنني سأحاول إعادة القيام بالطلب باستخدام قاعدة بيانات جديدة وتبسيط عبارات SELECT.

نعم، أستخدم ثلاثة مستخدمين في جميع الأمثلة. معرفاتهم هي 1 و 2 و 121، لذا تتكرر هذه القيم كثيرًا. كنت أفترض أنه سيكون من الأفضل عرض بيانات متماسكة. سأجرب بعض الأساليب المختلفة وأرى ما هو الأفضل.

نهج آخر مقترح في “المدونة” هو تحديد الأعمدة التي تم تعيينها في الطلب. هذا مغرٍ، ولكنه ينطوي على مخاطر إدخال الكثير من الأخطاء، وسيكون من الصعب صيانته، وما إلى ذلك.

النمط الذي أعتقد أنني أراه هو أنه إذا بدأت جلسة بطلب استعلام معقد، فإن ChatGPT يربك. أجعله يتجاوز ارتباكه، ثم تكون النتائج جيدة جدًا لبقية الجلسة. النهج الآخر الذي يبدو أنه يعمل هو البدء باستعلام بسيط والتقدم إلى استعلامات أكثر تعقيدًا من هناك. لست متأكدًا مما إذا كان هذا نمطًا حقيقيًا، أو ما إذا كان معدل النجاح عشوائيًا أكثر مما يبدو.

كما هو الحال الآن، يبدو أنه سيكون مفيدًا لشخص على دراية بالفعل بـ SQL وقاعدة بيانات Discourse. أود أن أرى أنه يصل إلى النقطة التي يكون فيها مفيدًا لشخص لا يعرف الكثير عن أي منهما.

أقوم أيضًا باختبار هذا باستخدام ChatGPT-4. يبدو من المحتمل أن ينتج هذا نتائج أفضل، ولكنه قد يكون أقل متعة في الاستخدام. ChatGPT-3.5 أسرع بكثير.

EricGT · 16 أغسطس 2023، 1:56م

قبل عقود عندما تعلمت قواعد البيانات، كان الأمر مربكًا لمجرد التعلم من لغة SQL، ثم استخدمت أداة بناء استعلامات Microsoft Access التي كانت تعتمد على السحب والإفلات للجداول ثم ربط حقول الجداول ببعضها البعض بخطوط، تشبه إلى حد كبير كيفية عمل Visio، وكان ذلك يولد لغة SQL.

أداة مماثلة، صورة من هنا

لن أتوقع من Discourse إنشاء أداة كهذه لبناء لغة SQL، ولكن قد يكون من الممكن جعل الذكاء الاصطناعي يولد مثل هذه الصور للجداول المتصلة كتعليقات.

على ما أذكر في هذا الفيديو، يُلاحظ أنه يجب أولاً الإنشاء باستخدام GPT-4 للحصول على النتائج الصحيحة، ثم التخصيص لـ GPT-3.5 من أجل السرعة.

الموضوع		الردود	مرات العرض
Discourse Data Explorer Plugin official , data-explorer , included-in-core	31	80471	22 أكتوبر 2025
Empower the SQL helper Feature data-explorer , ai , ai-bot	0	47	21 مايو 2025
Run Data Explorer queries with the Discourse API Integrations data-explorer , rest-api , how-to	14	13105	6 مايو 2025
Introducing AI Bot 🤖 Blog	0	886	25 أكتوبر 2023
Use AI to request summary and others things from topic Extras	3	149	2 فبراير 2025

Discourse AI + Data Explorer؟

الموضوعات ذات الصلة