Vielen Dank an @sam für den schnellen Fix und an @zogstrip für die schnelle Antwort
Alles funktioniert wie erwartet 
und das Ergebnis ist großartig: Da der Agent jetzt mehrere Leseanfragen in einer einzigen Antwort stellen kann, verwendet mein RAG-Test-Szenario 43 % weniger LLM-Aufrufe, verbringt 40 % weniger Zeit mit Suchen und Lesen und kostet 33 % weniger.
Ich habe es auf 2026.10.0-latest (f18a1985b, enthält #44270) mit Mistral mistral-large-2512 verifiziert (nachdem ich meinen parallel_tool_calls: false-Workaround entfernt hatte):
- Die netzwerkunabhängige Reproduktion aus meinem ersten Beitrag gibt jetzt jeden Aufruf zurück: 2 von 2 und 3 von 3 in einem Chunk, auch mit
partial_tool_callsund überEndpoints::Mistral#decode_chunk. Ein Aufruf pro Chunk funktioniert weiterhin. (Das Skript benötigt jetzt ein.flatten, daprocess_streamed_messageein Array zurückgeben kann.) - Mit einem echten RAG-Agenten und ohne Workaround hat Mistral 4 parallele Leseanfragen in einem einzigen Chunk gesendet, und alle 4 wurden ausgeführt. Über 14 Agentenläufe hinweg wurde jeder angeforderte Tool-Aufruf ausgeführt.
Nochmals vielen Dank!