Trying to contact the model returned this error: { "error": { "message": "Unsupported value: 'messages[0].role' does not support 'system' with this model.", "type": "invalid_request_error", "param": "messages[0].role", "code": "unsupported_value" } }
Es scheint, dass diese neuen Modelle keine Systemrolle unterstützen. o1-mini ist 80 % günstiger als das Top-Modell, könnte für komplexe Aufgaben nützlich sein.
Außerdem keine Unterstützung für Tools oder Streaming; wir werden sehen, ob wir etwas basteln können, während OpenAI daran arbeitet, die fehlenden Funktionen hinzuzufügen.
Aus einer E-Mail von OpenAI, die ich gestern erhalten habe:
Diese Modelle sind während dieser kurzen Beta-Phase nicht über die API für Ihr Konto verfügbar. (Entwickler der Nutzungsebene 5 haben Zugriff, aber wir werden den Zugriff auf weitere Ebenen ausweiten.) Wir verbessern o1 weiter und werden uns mit Ihnen in Verbindung setzen, sobald es Ihnen über die API zur Verfügung steht.
Ich muss zugeben, dass 4o für mich eine Lebensrettung war. Da dies zusätzlich zu den aktuellen 80 % hinzukommt, wird es besser funktionieren, als ChatGPT 18,99 £ pro Monat zu bezahlen.
Ich benutze es manuell, um Skripte von CCS ins Forum einzufügen und meine eigenen Designs zu erstellen. Es ist unglaublich, was es leisten kann.
Aber es ist auch gefährlich für die Entwickler, dass es ihre Arbeit überwinden kann.
Obwohl ich den Grund für das Hinzufügen von oder Streaming verstehe, werden viele dies nicht tun. Es könnte für die Anwesenden von Vorteil sein, eine kleine Erklärung zu erhalten, warum Streaming erwähnt wurde.
Wir können davon ausgehen, dass dieses Modell auch lange nach der vollständigen API-Freigabe noch recht teuer sein wird. Hoffentlich können wir also einige Nutzungsbeschränkungen für KI-Personas implementieren
Discourse verwendet die Streaming-Funktion (Ausgabe der Antwort, sobald sie eintrifft, ähnlich wie die ChatGPT WebUI), um die Antwort in Echtzeit anzuzeigen. o1-Modelle unterstützen dies nicht, daher muss Discourse seine Logik ändern, um mit Nicht-Streaming-Modellen zu arbeiten.
Ein interessanter Anwendungsfall für o1 könnte als benutzerdefiniertes Tool sein, um den gesamten Chat mit GPT-4 und günstigeren Modellen zu führen und dann das Modell in Fällen, in denen klar ist, dass es eine benutzerdefinierte Argumentation benötigt, an o1 weiterzuleiten.
