الذاكرة المستمرة لـ Discourse AI

أنا أقدر التطوير الذي تم على Discourse AI والذي كان ممتازًا. الميزات تنضج بسرعة، والاتجاه يبدو واعدًا للغاية.

سؤال واحد: هل توجد حاليًا طريقة، أو أي خطط خارطة طريق، للذكاء الاصطناعي للاحتفاظ بالسجل بين المحادثات؟ في الوقت الحالي، تبدأ كل محادثة من جديد، وأتساءل عما إذا كان يتم النظر في الذاكرة المستمرة أو الاستمرارية بين الجلسات.

إذا لم يكن هذا مدرجًا بالفعل في خارطة الطريق، فأود تقديمه كطلب ميزة. إن وجود خيار للذكاء الاصطناعي لتذكر التفاعلات السابقة سيجعل المناقشات أكثر طبيعية ويزيد بشكل كبير من حالات الاستخدام.

إعجابَين (2)

لقد قمت بتطبيق مخزن أساسي للمفاتيح/القيم باستخدام شخصية وأدوات مخصصة على مدونتي.

ومع ذلك، من الصعب جدًا القيام بذلك بشكل صحيح، حيث يتعين عليك الاستمرار في دفع الشخصيات لتذكر الأشياء، وهو أمر مزعج.

البديل هو ببساطة استخدام RAG على تاريخك بالكامل مع الروبوت (يشبه إلى حد ما كيف تفعل OpenAI ذلك)


أعتقد أنني سأبدأ، ما هي رؤيتك حول كيفية عمل هذا؟ كيف سيحسن الأمور؟

إعجاب واحد (1)

أنا أفكر حقًا في تجربة استمرارية المستخدم النهائي، وأرى أن RAG رائع للمسؤولين لتقديم معلومات للشخصيات. مع ChatGPT/Gemini/وغيرها، يحمل الروبوت ملفًا شخصيًا صغيرًا للأمام - النبرة والعمق والأهداف المستمرة - لذلك لا تحتاج إلى إعادة الشرح في كل جلسة. هذه هي التجربة التي ستكون رائعة في Discourse AI: يتذكر المساعد بعض الأشياء الدائمة عن كل مستخدم ويستخدمها عند الاقتضاء، بحيث تستأنف المحادثات من حيث توقفت.

ليس لدي أي فهم لما إذا كان سجل RAG للمستخدم النهائي للمحادثات ممكنًا بأي شكل من الأشكال.

القيمة هي أن أي شعور موثوق به “إنه يعرفني” دون الحاجة إلى المطالبة المستمرة يعزز التجربة بشكل كبير لحالات الاستخدام حيث يعيد المستخدمون زيارة نفس نوع المحادثات.

ومع ذلك، لا أعتقد أن أيًا من هذا يعد مهمة بسيطة. لا يمكنني أن أقول ما يكفي عن مدى جودة تطوير كل هذا بالفعل.