Discourse AI - 情绪分析

[Discourse]

本主题涵盖 Discourse AI 插件的情感（Sentiment）功能的配置。

所需用户级别：版主

Sentiment 通过分析帖子并提供情感和情绪分数来监控您的社区，为您在任何时间段内提供社区的整体情况。这些见解有助于确定在您的社区中发帖并相互交流的用户类型。

功能

• 整体情感：比较被归类为积极或消极的帖子数量
• 显示可切换的积极、消极和整体分数的条形图
• 情绪：按时间范围分组，按多种情绪分类的主题和帖子数量
  • 今天
  • 昨天
  • 过去 7 天
  • 过去 30 天
• 可通过设置访问的任何时间段的报告
  • 年度
  • 季度
  • 月度
  • 每周
  • 自定义范围
• 所有员工用户（管理员和版主）均可访问

启用情感功能

配置

对于托管客户，情感功能默认启用。如需手动操作，请参阅下文

1. 转到 Admin（管理）设置 → Plugins（插件）-> 搜索或找到 discourse-ai 并确保其已启用
2. 为情感分析启用 ai_sentiment_enabled
3. 前往 /admin/dashboard/sentiment 查看相应的报告

启用后，情感功能将通过每 5 分钟运行的计划任务自动对所有新帖子和过去 60 天的帖子进行回填分类。要回填超过 60 天的帖子，请增加 ai_sentiment_backfill_post_max_age_days 站点设置。

由我们托管？

如果您需要在调整回填设置方面获得帮助，请通过 team@discourse.org 与我们联系。

自托管？

增加站点设置中的 ai_sentiment_backfill_post_max_age_days 以涵盖所需的​​时间范围。计划的回填作业将自动处理较旧的帖子。有关设置所需模型端点的详细信息，请参阅 为 DiscourseAI 自托管情感和情绪。

技术常见问题解答

主题/帖子数据如何处理？分数如何分配？

• 情感功能具有“按帖”粒度。我们可以告诉每篇帖子的情感，然后将该数据以多种形式（按标签/类别/时间等）进行细分。它比较被归类为积极或消极的帖子数量。这些是在积极或消极分数超过 0.6 的固定阈值时计算的（目前不可配置）。

是否有计划添加对其他语言的支持？

• 将来会的！通过添加多语言简单机器学习 (ML) 模型以及使用多语言大型语言模型 (LLM) 来分类数据，而不是使用专用模型。

情感功能由哪些模型提供支持？

• 目前我们使用的是 SamLowe/roberta-base-go_emotions · Hugging Face 和 cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest · Hugging Face。

限制

• 被归类为中性（既不积极也不消极）的帖子不显示
• 私信（PM）不包括在计算中